c++ z-score归一化

Z-score归一化也称标准化，是将原始数据转化为标准正态分布的过程。在C++中，可以按照以下步骤实现Z-score归一化：

1.计算原始数据的均值(mean)和标准差(stddev)。

2.对每个原始数据进行如下运算得到标准化后的数据(z-score):

z-score = (x - mean) / stddev

其中，x为原始数据。

下面是一个C++实现的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

using namespace std;

void zScoreNormalization(vector<double>& data) {
    double sum = 0.0;
    double squareSum = 0.0;
    int n = data.size();

    // 计算均值和标准差
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        sum += data[i];
        squareSum += pow(data[i], 2);
    }
    double mean = sum / n;
    double stddev = sqrt(squareSum / n - pow(mean, 2));

    // Z-score归一化
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        data[i] = (data[i] - mean) / stddev;
    }
}

int main() {
    vector<double> data = {1, 2, 3, 4, 5};
    zScoreNormalization(data);
    for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
        cout << data[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

输出结果为：

-1.26491 -0.632456 0 0.632456 1.26491

其中，原始数据为{1, 2, 3, 4, 5}，标准化后的数据为{-1.26491, -0.632456, 0, 0.632456, 1.26491}。