deprecationwarning: `np.int` is a deprecated alias for the builtin `int`. to silence this warning, use `int` by itself. doing this will not modify any behavior and is safe. when replacing `np.int`, you may wish to use e.g. `np.int64` or `np.int32` to specify the precision. if you wish to review your current use, check the release note link for additional information.

### 回答1：
警告：`np.int`是内置`int`的弃用别名。为了消除这个警告，请只使用`int`。这样做不会修改任何行为，是安全的。当替换`np.int`时，您可能希望使用例如`np.int64`或`np.int32`来指定精度。如果您希望查看当前使用情况，请查看发布说明链接获取更多信息。

### 回答2：
这段代码出现的警告信息是 DeprecationWarning: np.int 是内置的 int 的一个废弃别名。为了消除这个警告，请直接使用 int。这样做不会修改任何行为并且是安全的。如果要替换 np.int，你可能希望使用例如 np.int64 或 np.int32 来指定精度。如果你想审查你当前的使用，请查看版本发布说明链接的附加信息。

这个警告信息告诉我们，使用numpy中的np.int类型已经被废弃，建议我们直接使用Python内置的int类型。这样做不会修改任何行为并且是安全的。如果我们需要更好地控制数据精度，可以使用np.int64或np.int32等指定精度的类型。如果我们想查看当前使用的情况，可以查看版本发布说明链接提供的附加信息。

废弃别名是为了避免混淆或废弃某个已经过时的 API，使用替代品来替代它，以便更好地处理代码和程序。一旦别名被废弃，就应该尽早更改代码，以便在出现问题时及时解决。在Python编程中，这样的别名废弃信息经常出现，所以我们需要及时了解并修改自己的代码。

### 回答3：
在进行Python编程时，我们常常会使用NumPy这个通用的科学计算库。它提供了许多高效的数学函数和数据结构，方便我们对数据进行处理和操作。然而，在使用NumPy时，我们可能会遇到一些警告信息，如上文中的deprecationwarning警告。

这个警告主要是因为我们在代码中使用了np.int这个已经弃用的别名。换言之，np.int已经不再是建议使用的数据类型了，在未来某些版本中可能会被完全移除。因此，Python建议我们使用普通的int类型来代替np.int。

虽然使用np.int不会影响程序运行，但这个警告仍然提醒我们要注意Python的版本变化和最新推荐的数据类型。当我们需要使用不同的整型大小时，可以使用np.int64或np.int32这样的参数来指定精度。

如果我们想检查当前的使用情况和更新说明，可以查看相关的发行说明链接。这将有助于我们更好地了解最新推荐的数据类型，并且能够更好地编写更稳定和兼容性更好的Python程序。

综上所述，尽管这个警告信息可能对于我们的程序运行没有太大的影响，但它仍然提醒我们要注意未来的API变化和Python最新推荐的数据类型。只有不断更新自己的知识和技能，并遵守最佳实践，我们才能更好地编写高质量的Python代码。