unit = sht1.range(unit_Addr).options(np.array, expand='right').value

这段代码是用来读取 Excel 表格中指定单元格（`unit_Addr`）右侧的数据，并将其转换为 Numpy 数组的操作。具体来说，`sht1` 是一个 Excel 工作簿中的工作表对象，`range()` 方法用于指定单元格的位置。`options()` 方法中的 `np.array` 参数表示将读取到的数据转换为 Numpy 数组，`expand='right'` 参数表示将该单元格右侧的所有数据都包含在数组中。最后，`value` 属性返回读取到的数据。

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title = sht1.range(title_Addr).options(np.array, expand='right').value

这行代码是使用了Python的第三方库“pygsheets”中的函数，从一个Google Sheets文档中读取指定单元格的值，并将其存储为NumPy数组。具体来说，它读取名为"title_Addr"单元格中的值，并将其作为该数组的第一行。然后，它使用"expand='right'"参数，将该数组向右扩展以包含任何在该单元格右侧的列中的值。最终，该数组的值存储在变量"title"中。

For row1 = 2 To sht1.Range("A1").CurrentRegion.Rows.Count sNo = sht1.Cells(row1, 1).Value QTY = sht1.Cells(row1, 5).Value Set Rng = sht2.Range("A:A").Find(sNo, lookat:=xlWhole)这段代码是什么意思

这段代码是一个循环结构，用于遍历工作表 `sht1` 中的行。循环从第 2 行开始，到 `sht1` 中当前区域的行数结束。

在每次循环中，代码会将当前行的第 1 列和第 5 列的值分别赋给变量 `sNo` 和 `QTY`。然后，使用 `Find` 方法在工作表 `sht2` 的 A 列中查找与 `sNo` 值相匹配的单元格。

`Set Rng = sht2.Range("A:A").Find(sNo, lookat:=xlWhole)` 表示在 `sht2` 的 A 列中使用 `Find` 方法查找与 `sNo` 值完全匹配的单元格，并将匹配到的单元格对象赋给变量 `Rng`。

通过这段代码，可以遍历 `sht1` 中的每一行，并根据其中的值在 `sht2` 中进行查找和比较操作。