postgresql 多个查询表数据量

如果你想查询多个表的数据量，可以使用如下 SQL 查询语句：

SELECT COUNT(*) FROM table1;
SELECT COUNT(*) FROM table2;
SELECT COUNT(*) FROM table3;

这样可以分别查询每个表的行数，返回的结果为每个表的数据量。

如果你想查询多个表的总数据量，可以使用如下 SQL 查询语句：

SELECT SUM(cnt) FROM (
  SELECT COUNT(*) as cnt FROM table1
  UNION ALL
  SELECT COUNT(*) as cnt FROM table2
  UNION ALL
  SELECT COUNT(*) as cnt FROM table3
) AS t;

这里使用了 UNION ALL 操作符来将每个表的行数合并成一个结果集，然后使用 SUM 函数计算总行数。

相关问题

怎么解决postgresql单表数据量过大查询缓慢

有以下几种方法可以解决 PostgreSQL 单表数据量过大查询缓慢的问题：

1. 创建索引：在查询经常用到的列上创建索引，可以大大提高查询速度。但是要注意不要创建过多的索引，否则会影响写入性能。

2. 分区表：将表按照某个字段进行分区，可以将数据分散到不同的物理表中，查询时只需要查询特定的物理表，可以加快查询速度。

3. 使用分页：在查询时使用分页，将查询结果分成多个小的查询，可以减少查询的数据量，提高查询速度。

4. 使用慢查询日志：通过设置慢查询日志，可以查出哪些查询语句执行缓慢，然后对这些查询语句进行优化。

5. 升级硬件：如果需要处理大量数据，可以考虑升级硬件，例如增加内存、使用更快的磁盘等方式来提高查询速度。

以上是几种常用的解决方法，具体应该根据实际情况选择合适的方法。

PostgreSql查询数据库中所有表的字段 调用次数 表的注释 表的数据量

在PostgreSQL中，获取所有表的字段、调用次数、表的注释以及数据量并不直接提供单个SQL查询就能完成，因为这些信息通常分布在系统目录表和其他元数据中，需要组合多个查询或使用特殊的系统函数。

1. 获取表的所有字段：可以使用`information_schema.columns`视图，示例查询如下：

   SELECT column_name, data_type 
   FROM information_schema.columns 
   WHERE table_schema = 'public'; -- 修改为你的当前数据库模式名

2. 计算每个表的调用次数（假设这里指的是SQL查询执行次数）通常是应用层面的事情，数据库本身并不会跟踪这个统计，你需要通过分析工具（如pg_stat_statements扩展）来实现。

3. 获取表的注释（如果有的话）：

   SELECT table_name, comment 
   FROM information_schema.tables 
   WHERE table_schema = 'public' AND table_name IS NOT NULL;

4. 获取表的数据量（表行数）：同样依赖于特定工具或扩展，例如pg_count_rows，示例：

   SELECT pg_total_relation_size(table_name) AS total_size
   FROM information_schema.tables 
   WHERE table_schema = 'public';

请注意，上述查询都需要对`public`模式进行调整，如果你在其他模式下。另外，并非所有的表都会存储调用次数和数据量信息，所以某些查询可能返回空结果。