BAYES分类器与朴素BAYES分类器

BAYES分类器是一种基于贝叶斯定理的分类器，其主要思想是通过已知的先验概率和特征条件概率，来计算出一个样本属于某个类别的后验概率，从而实现分类。

朴素BAYES分类器是BAYES分类器的一种特殊形式，它的假设是每个特征对于分类的影响是相互独立的，即假设特征之间是条件独立的。这种假设使得计算条件概率时更加简单，提高了算法的效率和准确性。因此，朴素BAYES分类器在文本分类、垃圾邮件过滤等领域得到了广泛的应用。