echarts 横向堆叠柱状图，加上dataZoom 数据显示不正常

可能是因为你的数据量太大，导致 dataZoom 显示不正常。你可以尝试分段加载数据，或者将数据进行聚合，减少数据量。

同时，你也可以调整 dataZoom 的配置参数，比如设置 startValue 和 endValue 来限制 dataZoom 的初始显示范围。

另外，你可以检查一下你的代码是否有其他问题，比如是否在设置 dataZoom 时使用了错误的数据范围。

相关问题

echarts在堆叠柱状图markline

对于echarts中的堆叠柱状图，可以使用markline来标记柱状图中的特定数据。Markline是一种用于标记和突出显示数据的线条，可以在堆叠柱状图中使用。通过设置markline的相关属性，可以在堆叠柱状图中添加水平线、垂直线或箭头等标记线。

在echarts中，可以使用markLine属性来定义markline。具体可以通过以下步骤实现：

1. 在series中设置堆叠柱状图的stack属性为堆叠模式，确保数据不会重叠。
2. 在series中使用markLine属性来添加markline。
3. 在markLine的data属性中定义标记线的位置和相关属性，如起点、终点、线条样式等。
4. 可以根据需要设置标记线的类型、样式和标签等属性。

通过以上步骤，就可以在堆叠柱状图中使用markline来标记特定数据。具体的实现方式可以参考echarts的官方文档和示例。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [echarts横向堆叠柱状图.zip](https://download.csdn.net/download/qq_42396791/11851209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

echarts堆叠柱状图横向

您可以使用 echarts 中的柱状图（bar）和堆叠（stack）属性来实现横向的堆叠柱状图。具体实现步骤如下：

1. 在 option 中设置 xAxis 和 yAxis 的 type 为 value，同时设置 xAxis 的 position 为 top，yAxis 的 position 为 left，这样就可以实现横向的柱状图。

2. 在 series 中设置 type 为 bar，同时设置 stack 属性为堆叠的组名，这样就可以实现堆叠柱状图。

3. 如果需要设置柱状图的颜色，可以在 series 中设置 itemStyle.normal.color 属性。

下面是一个简单的示例代码：

option = {
    xAxis: {
        type: 'value',
        position: 'top'
    },
    yAxis: {
        type: 'category',
        data: ['A', 'B', 'C']
    },
    series: [
        {
            name: 'Series 1',
            type: 'bar',
            stack: 'Stack 1',
            itemStyle: {
                normal: {
                    color: '#FFA07A'
                }
            },
            data: [10, 20, 30]
        },
        {
            name: 'Series 2',
            type: 'bar',
            stack: 'Stack 1',
            itemStyle: {
                normal: {
                    color: '#87CEFA'
                }
            },
            data: [20, 30, 40]
        }
    ]
};