基于声音包时间戳的检测RTC音频卡顿方法的代码

以下是一份基于声音包时间戳的检测RTC音频卡顿方法的Python示例代码：

import pyaudio
import struct
import numpy as np

# 定义基本参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 48000
THRESHOLD = 5000
SILENCE_LIMIT = 1
FRAME_TIME = 20  # 帧时间，单位为毫秒

# 初始化PyAudio对象
p = pyaudio.PyAudio()

# 开始录音
stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)

# 初始化变量
silence_counter = 0  # 静默计数器
started = False  # 是否开始录音
timestamp = 0  # 时间戳

while True:
    # 从麦克风读取数据
    data = stream.read(CHUNK)

    # 将数据转换为16位整数
    data_int = struct.unpack(str(2 * CHUNK) + 'B', data)

    # 计算音量
    volume = np.abs(np.fft.rfft(data_int)).sum() / CHUNK

    # 如果音量超过阈值，则开始录音
    if volume > THRESHOLD and not started:
        started = True
        timestamp = int(stream.get_time() * 1000)  # 获取当前时间戳
        print('开始录音，时间戳为', timestamp)

    # 如果音量低于阈值，则增加静默计数器
    if volume < THRESHOLD and started:
        silence_counter += 1

    # 如果静默计数器超过限制，则停止录音，并计算录音时长
    if started and silence_counter > SILENCE_LIMIT * int(RATE / CHUNK):
        started = False
        end_timestamp = timestamp + int(silence_counter / 2 * 1000 / RATE)  # 计算结束时间戳
        duration = end_timestamp - timestamp  # 计算录音时长
        print('停止录音，时间戳为', end_timestamp, '，录音时长为', duration, '毫秒')
        if duration > FRAME_TIME * 2:  # 如果录音时长超过2帧时间，则认为有卡顿
            print('RTC音频卡顿！')
        silence_counter = 0

    # 如果用户按下Ctrl+C，则停止程序
    try:
        pass
    except KeyboardInterrupt:
        break

# 停止录音和PyAudio对象
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

该代码在基本参数的基础上增加了帧时间和卡顿判断。每次录音结束后，计算录音时长，并判断是否有卡顿。如果录音时长超过2帧时间，则认为有卡顿，并输出提示信息。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中，您需要根据自己的需求进行修改和优化。