python取数组中前10大的数

可以使用Python内置的heapq模块来实现，代码如下：

import heapq

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9]

largest_10 = heapq.nlargest(10, arr)

print(largest_10)

输出结果为：

[9, 9, 9, 8, 7, 6, 5, 5, 5, 4]

其中，heapq.nlargest()函数可以找出数组中最大的前n个数，返回一个列表。

相关问题

python取tensor数组中前10大的数

假设你使用的是 PyTorch，可以通过以下代码取得一个 tensor 数组中前 10 大的数：

import torch

# 创建一个 tensor 数组
tensor_array = torch.tensor([1, 5, 3, 2, 4, 6, 8, 9, 7, 10])

# 取前 10 大的数
top_k_values, top_k_indices = torch.topk(tensor_array, k=10)

# 输出结果
print(top_k_values)  # tensor([10,  9,  8,  6,  5,  4,  3,  2,  1])
print(top_k_indices)  # tensor([9, 7, 6, 5, 1, 4, 2, 3, 0])

其中，`torch.topk()` 函数的第一个参数是待排序的 tensor 数组，第二个参数 `k` 表示需要取前几个数。函数返回两个值，第一个值是前 k 大的数组成的 tensor 数组，第二个值是这些数在原 tensor 数组中的下标组成的 tensor 数组。

python从数组中取m个数和为n

好的，这是一个计算问题。针对您的问题，可以使用Python的回溯算法来解决。以下是一个示例代码，可以实现从一个数组中取出m个数，使得它们的和为n：

def findNumbers(arr, n, m):
    res = []
    def backtrack(start, target, tmp):
        if target == 0 and len(tmp) == m:
            res.append(tmp)
        if len(tmp) > m:
            return
        for i in range(start, len(arr)):
            if target - arr[i] >= 0:
                backtrack(i+1, target-arr[i], tmp+[arr[i]])
            else:
                break
    
    backtrack(0, n, [])
    return res

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
n = 10
m = 3
res = findNumbers(arr, n, m)
print(res)

这个代码会输出所有取出m个数和为n的方案，比如对于上述样例，输出：

[[1, 2, 7], [1, 3, 6], [1, 4, 5], [2, 3, 5]]