在 Python 中，可以使用列表来构建树。列表中的下标与二叉树中的结点下标一一对应，即，二叉树中标号为2的结点存储在列表中下标为2的位置。

是的，你说得没错。这种列表表示法叫做数组表示法，它是一种常见的树的表示方法。在使用数组表示法时，二叉树的根节点存储在列表下标为1的位置上，而非0。接下来，每个结点的左子结点在列表中的下标是父结点下标的两倍，右子结点则是父结点下标的两倍加1。这样就可以使用一个线性的数组来表示二叉树，从而节省空间。在Python中，可以使用列表来实现这种数组表示法。下面是一个使用列表表示二叉树的示例代码：

# 定义一个包含10个元素的列表，表示一个有10个结点的二叉树
tree = [None] * 10

# 设置根结点
tree[1] = 'A'

# 设置左子结点
tree[2] = 'B'

# 设置右子结点
tree[3] = 'C'

# 设置B的左子结点
tree[4] = 'D'

# 设置B的右子结点
tree[5] = 'E'

# 设置C的左子结点
tree[6] = 'F'

# 设置C的右子结点
tree[7] = 'G'

# 输出整个树
print(tree)

这段代码会输出以下结果：

[None, 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', None, None]

可以看到，这个列表中的元素与二叉树的结点一一对应。

相关问题

在二叉树的顺序存储结构中（根的下标为1），下标为130的结点一定处于左子树中。

### 回答1：
不能确定。在二叉树的顺序存储结构中，节点下标的左子节点下标为 2*节点下标，右子节点下标为 2*节点下标+1，因此下标为130的节点可能是某个节点的右子节点，也可能是某个节点不存在左子节点的情况下的左子节点。因此需要查找该节点的父节点来确定它在二叉树中的位置。

### 回答2：
在二叉树的顺序存储结构中，根的下标为1，表示根结点存储在数组的第1个位置。假设下标为i的结点存储在数组中的位置是A[i]。

若一个结点的下标为130，表示该结点存储在数组的第130个位置，即A[130]。

在二叉树的顺序存储结构中，我们知道，对于一个结点的下标为i，其左子结点的下标为2*i，右子结点的下标为2*i+1。

所以对于下标为130的结点，其左子结点的下标为2*130=260，右子结点的下标为2*130+1=261。

因此，下标为130的结点左子树的根结点的下标为260，左子树的根结点存储在数组的第260个位置，即A[260]。

所以可以得出结论，在二叉树的顺序存储结构中，下标为130的结点一定处于左子树中，其左子树的根结点存储在数组的第260个位置。

### 回答3：
在二叉树的顺序存储结构中，根节点位于下标1的位置，左子树的节点位于根节点的下标乘以2的位置，右子树的节点位于根节点的下标乘以2再加1的位置。由于左子树的节点位置始终是根节点下标的乘以2，因此下标为130的节点一定处于左子树中。

具体推导如下：
根节点下标为1，则左子树的节点下标为1乘以2即2，由此可得左子树的第一个节点下标为2。

下标为130的节点若位于左子树中，则其下标一定在根节点下标的2到2的幂次方之间（上限为根节点下标乘以2）。
即 2 <= 下标130 < 根节点下标的2乘以1

根节点下标的幂次方为2的幂次方，而130不满足下标范围1到2的幂次方之间。
所以下标为130的节点不可能位于左子树中。

综上所述，下标为130的节点不可能处于左子树中。

二叉树中度为2的结点个数 python

可以通过递归遍历二叉树来统计度为2的节点个数。具体实现可以参考如下Python代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def count_degree_2(root: TreeNode) -> int:
    if not root:
        return 0
    count = 0
    if root.left and root.right:  # 如果当前节点的左右子节点都存在
        count = 1
    count += count_degree_2(root.left)
    count += count_degree_2(root.right)
    return count

其中，`TreeNode`是二叉树的节点类，`count_degree_2`函数表示统计二叉树中度为2的节点个数。在函数中，首先判断当前节点的左右子节点是否都存在，如果存在则将计数器`count`加1，然后递归遍历左子树和右子树，将它们的度为2的节点个数加到计数器中，最后返回计数器的值即可。