用C语言实现matlab中的envelope函数

在C语言中实现MATLAB中的envelope函数，可以采用以下步骤：

1. 读取需要拟合的数据，例如读取名为 data 的数据文件：

double data[N];
FILE* fp = fopen("data.txt", "r");
for(int i = 0; i < N; i++){
    fscanf(fp, "%lf", &data[i]);
}
fclose(fp);

2. 对数据进行平滑处理，例如采用移动平均法对数据进行平滑处理：

double windowSize = 5;
double b[5] = {0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2};
double a[1] = {1};
double smoothData[N];
for(int i = windowSize-1; i < N; i++){
    smoothData[i] = 0;
    for(int j = 0; j < windowSize; j++){
        smoothData[i] += b[j]*data[i-j];
    }
}

3. 通过对平滑后的数据进行峰值检测，得到峰值点的位置：

int locs[N];
double pks[N];
int count = 0;
for(int i = 1; i < N-1; i++){
    if(smoothData[i] > smoothData[i-1] && smoothData[i] > smoothData[i+1]){
        locs[count] = i;
        pks[count] = smoothData[i];
        count++;
    }
}

4. 根据峰值点的位置，得到包络线：

double envelope[N];
for(int i = 0; i < N; i++){
    int j = 0;
    while(i > locs[j] && j < count-1){
        j++;
    }
    double k = (pks[j+1]-pks[j])/(locs[j+1]-locs[j]);
    double b = pks[j] - k*locs[j];
    envelope[i] = k*i + b;
}

5. 最后，将原始数据和包络线的值写入文件中：

FILE* fp = fopen("envelope.txt", "w");
for(int i = 0; i < N; i++){
    fprintf(fp, "%lf %lf\n", data[i], envelope[i]);
}
fclose(fp);

以上就是用C语言实现MATLAB中的envelope函数的基本步骤，您可以根据实际需求进行调整和优化。