int rows = chatListService.findCountByUserId(senderUser.getId(),recipientUser.getId()); if (rows == 0){ List<ChatList> chatListList = new ArrayList<ChatList>(); //记录发送人信息 ChatList senderChatList = new ChatList(); senderChatList.setIsDelete(false); senderChatList.setCreatedAt(new Date()); senderChatList.setCreatedBy(String.valueOf(senderUser.getId())); senderChatList.setRecipientId(recipientUser.getId()); senderChatList.setName(recipientUser.getUserName()); senderChatList.setAvatar(recipientUser.getAvatar());

时间: 2024-02-26 21:54:39 浏览: 12
这段代码的作用是在保存聊天记录时,同时更新聊天列表。首先,通过调用 chatListService.findCountByUserId(senderUser.getId(),recipientUser.getId()) 方法获取指定两个用户之间的聊天记录总数。如果这个总数为 0,说明这两个用户之间还没有聊天记录,需要插入一条新的聊天列表记录。接下来,定义了一个 chatListList 变量,用于保存需要插入到聊天列表中的记录。然后,创建一个 ChatList 对象 senderChatList,用于保存发送人的信息。这个对象的各个属性分别表示:是否已删除、创建时间、创建人、接收人 ID、接收人名称、接收人头像。具体的赋值过程已经在代码中完成了。接下来的代码逻辑与 senderChatList 类似,用于创建接收人的信息对象和插入到 chatListList 中。最后,将 chatListList 中的所有记录保存到数据库中,完成聊天列表的更新。
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LambdaUpdateWrapper<T> lambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();lambdaUpdateWrapper.eq(T::getColumnName, value); // 设置更新条件// 设置需要更新的属性值int rows = baseMapper.update(entity, lambdaUpdateWrapper); // 执行更新操作 entity如果有属性值为空的,会执行更行吗

如果 LambdaUpdateWrapper 中设置了更新条件,但实体对象中对应的属性值为 null,那么 MyBatis-Plus 会将该属性更新为 null。如果要避免更新为 null,可以在更新前进行非空判断,只对非空属性进行更新。例如: ``` T entity = new T(); entity.setId(id); // 设置实体对象的 ID // 设置其他需要更新的属性值 if (entity.getProperty() != null) { LambdaUpdateWrapper<T> lambdaUpdateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); lambdaUpdateWrapper.eq(T::getId, id); // 设置更新条件 lambdaUpdateWrapper.set(T::getProperty, entity.getProperty()); // 设置需要更新的属性值 int rows = baseMapper.update(entity, lambdaUpdateWrapper); // 执行更新操作 } ``` 在这个例子中,如果实体对象的 property 属性值为 null,那么不会执行更新操作。只有当 property 不为 null 时,才会进行更新操作。

if (rows == 0){ List<ChatList> chatListList = new ArrayList<ChatList>(); //记录发送人信息 ChatList senderChatList = new ChatList(); senderChatList.setIsDelete(false); senderChatList.setCreatedAt(new Date()); senderChatList.setCreatedBy(String.valueOf(senderUser.getId())); senderChatList.setRecipientId(recipientUser.getId()); senderChatList.setName(recipientUser.getUserName()); senderChatList.setAvatar(recipientUser.getAvatar());

这段代码的主要作用是:当 `rows` 等于0时,创建一个 `ChatList` 列表,并将发送人信息添加到列表中。具体来说,这个列表用来记录与当前用户有过聊天记录的所有用户信息。 代码中 `List<ChatList> chatListList = new ArrayList<ChatList>();` 创建了一个空的 `ChatList` 列表。 `ChatList` 是一个类,它包含了聊天列表中每个条目的信息,如发送人ID,接收人ID,发送人名称,头像等信息。 `ChatList senderChatList = new ChatList();` 创建了一个新的 `ChatList` 对象,用来记录当前发送人信息。 `senderChatList.setIsDelete(false);` 设置 `isDelete` 属性为 `false`,表示该用户的聊天记录未被删除。 `senderChatList.setCreatedAt(new Date());` 设置 `createdAt` 属性为当前时间,表示该用户的聊天记录创建时间为当前时间。 `senderChatList.setCreatedBy(String.valueOf(senderUser.getId()));` 设置 `createdBy` 属性为当前发送人的ID。 `senderChatList.setRecipientId(recipientUser.getId());` 设置 `recipientId` 属性为当前接收人的ID。 `senderChatList.setName(recipientUser.getUserName());` 设置 `name` 属性为当前接收人的用户名。 `senderChatList.setAvatar(recipientUser.getAvatar());` 设置 `avatar` 属性为当前接收人的头像。 最终,这个 `senderChatList` 对象会被添加到 `chatListList` 中,以记录当前发送人与接收人之间的聊天记录。

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void Tracker::pruning(Detection &selected_detections, std::vector<int> &final_select, std::vector<track_ptr> &tacks_in) { // TODO const uint &TrackSize = tacks_in.size(); const uint &detSize = selected_detections.size(); final_select.resize(detSize); cv::Mat assigmentsBin = cv::Mat::zeros(cv::Size(detSize, TrackSize), CV_32SC1); cv::Mat costMat = cv::Mat(cv::Size(detSize, TrackSize), CV_32FC1); // cosmatrix (cols rows) std::vector<int> assignments; std::vector<float> costs(detSize * TrackSize); for (uint i = 0; i < TrackSize; ++i) { for (uint j = 0; j < detSize; ++j) { costs.at(i + j * TrackSize) = euclideanDist(selected_detections[j].position, tracks_[i]->GetState()); costMat.at<float>(i, j) = costs.at(i + j * TrackSize); } } // std::cout<<"######## pruning costMat ############### \n"<<costMat<<" \n"<<std::endl; AssignmentProblemSolver APS; // 匈牙利算法 APS.Solve(costs, TrackSize, detSize, assignments, AssignmentProblemSolver::optimal); const uint &assSize = assignments.size(); // 这个的大小应该是检测结果的大小,里边对应的是目标的编号 for (uint i = 0; i < assSize; ++i) { if (assignments[i] != -1 && costMat.at<float>(i, assignments[i]) < 0.8) { assigmentsBin.at<int>(i, assignments[i]) = 1; } } const uint &rows = assigmentsBin.rows; const uint &cols = assigmentsBin.cols; std::vector<bool> choosen(detSize, false); std::vector<bool> trackchoosen(TrackSize, false); for (uint i = 0; i < rows; ++i) { for (uint j = 0; j < cols; ++j) { if (assigmentsBin.at<int>(i, j)) { final_select[j] = tacks_in[i]->GetId(); trackchoosen[i] = true; tracks_[i]->UpdateBox(selected_detections[j]); tracks_[i]->UpdateMeasure(selected_detections[j].position(0), selected_detections[j].position(1)); choosen[j] = true; } } } for (int i = 0; i < choosen.size(); ++i) { if (!choosen[i]) { not_associated_.push_back(selected_detections[i]); } } for (int i = 0; i < trackchoosen.size(); ++i) { if (!trackchoosen[i]) { tracks_[i]->MarkMissed(); } } // std::cout<<"######## pruning not asso ###############"<<not_associated_.size()<<std::endl; }

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