报错 name 'ticker' is not defined

抱歉，我的错误。在使用`ticker`模块之前，需要先导入该模块。请将代码修改如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker  # 导入ticker模块

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('temperature.csv', parse_dates=['日期'])

# 将日期列转换为年份列
data['年份'] = pd.DatetimeIndex(data['日期']).year

# 计算每年的平均气温
yearly_temp = data.groupby('年份')['平均气温'].mean()

# 绘制线性图
plt.plot(yearly_temp.index, yearly_temp.values)
plt.title('2000年到2019年广州年平均气温')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('平均气温')

# 设置X轴刻度显示整数
plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))

plt.show()

这样，就可以成功导入`ticker`模块并使用其中的`MaxNLocator`函数了。

相关问题

name 'MultipleLocator' is not defined

这个错误是因为在代码中没有正确导入`MultipleLocator`类。你需要在代码的开头添加以下导入语句:

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

这样就可以正确使用`MultipleLocator`类了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python】利用python中的matplotlib绘图](https://blog.csdn.net/vict_wang/article/details/88840606)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matplotlib库中一些常见用法的整理(1)](https://blog.csdn.net/baidu_41902768/article/details/80686608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

NameError: name 'MultipleLocator' is not defined

这个错误通常表示你没有正确导入 `MultipleLocator` 模块。你需要在代码的开头添加以下语句来导入它：

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

如果你已经导入了该模块，请检查是否正确拼写了模块名或是否安装了该模块。