5 ”1.3.5.5.6.6,88,11”，将宁符非用迎号分割生成一个列表并输出该列表。.

好的，下面是解决方案：

# 定义一个字符串
str = "1.3.5.5.6.6,88,11"

# 使用逗号分割字符串并生成列表
lst = str.split(",")

# 输出列表
print(lst)

运行上述代码，你将得到如下输出：

['1.3.5.5.6.6', '88', '11']

在上述代码中，我们使用了字符串的 `split` 方法将字符串按照逗号分割成多个子字符串，并生成了一个列表。需要注意的是，在这个字符串中，最后一个子字符串后面并没有逗号，因此直接使用 `split` 方法只能将前两个子字符串分割出来。如果你想要将最后一个子字符串也分割出来，可以使用其它方法，例如正则表达式等。

相关问题

resolver 223.5.5.5 223.6.6.6 1.2.4.8 114.114.114.114 valid=3600s;

resolver是一个用于解析域名的功能，它将域名转换为对应的IP地址，使得计算机能够与指定的服务器建立网络连接。

在给出的例子中， resolver指令设置了四个用于解析的DNS服务器地址：223.5.5.5、223.6.6.6、1.2.4.8和114.114.114.114。这些IP地址代表着不同的DNS服务器，在进行域名解析时，计算机会依次向这些服务器发送请求，直到获取到正确的IP地址为止。

其中，valid=3600s是可选的参数，它指定了DNS服务器的缓存时间。具体而言，当计算机解析一次域名时，会将解析结果缓存起来，将来若再次访问这个域名，会首先从缓存中读取，而不需要再次向DNS服务器发送请求。valid=3600s表示缓存时间为3600秒，即1小时。在这1小时内，计算机将直接使用缓存中的解析结果，提高了解析速度。

总之，给出的这个resolver配置指令指定了四个DNS服务器，并设置了1小时的缓存时间。通过这样的设置，计算机在进行域名解析时，可以更快地获取到正确的IP地址，并且减少对DNS服务器的请求次数。

python使用 hdf5storage.savemat存入一个二维float矩阵，并使用c++调用matio解析该数据

好的，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在 Python 中使用 hdf5storage 库将二维 float 矩阵保存为 .mat 文件，可以按照以下示例代码进行操作：

   import numpy as np
   import hdf5storage

   # 生成二维 float 矩阵
   mat = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6], [7.7, 8.8, 9.9]])

   # 保存为 .mat 文件
   hdf5storage.savemat('data.mat', {'mat': mat})

这里将矩阵保存为名为 `data.mat` 的文件，并将其命名为 `mat`。

2. 在 C++ 中使用 matio 库解析 .mat 文件，可以按照以下示例代码进行操作：

   #include <iostream>
   #include <matio.h>

   int main()
   {
       // 打开 .mat 文件
       mat_t *matfp = Mat_Open("data.mat", MAT_ACC_RDONLY);
       if (matfp == NULL) {
           std::cerr << "Error opening file data.mat" << std::endl;
           return 1;
       }

       // 读取矩阵数据
       matvar_t *matvar = Mat_VarRead(matfp, "mat");
       if (matvar == NULL) {
           std::cerr << "Error reading variable mat" << std::endl;
           Mat_Close(matfp);
           return 1;
       }

       // 检查数据类型和维度
       if (matvar->class_type != MAT_C_DOUBLE || matvar->rank != 2) {
           std::cerr << "Error: mat variable has wrong type or rank" << std::endl;
           Mat_VarFree(matvar);
           Mat_Close(matfp);
           return 1;
       }

       // 获取数据指针和维度
       double *data = static_cast<double *>(matvar->data);
       size_t nrows = matvar->dims[0];
       size_t ncols = matvar->dims[1];

       // 输出矩阵数据
       std::cout << "Matrix data:" << std::endl;
       for (size_t i = 0; i < nrows; i++) {
           for (size_t j = 0; j < ncols; j++) {
               std::cout << data[i*ncols+j] << " ";
           }
           std::cout << std::endl;
       }

       // 释放资源
       Mat_VarFree(matvar);
       Mat_Close(matfp);

       return 0;
   }

这里打开名为 `data.mat` 的文件，读取其中名为 `mat` 的变量，并检查其数据类型和维度是否正确。然后获取矩阵数据指针和维度，输出矩阵数据，并释放资源。

注意，在编译时需要链接 matio 库，可以使用以下命令进行编译：

   g++ main.cpp -o main -lmatio

这里将程序名命名为 `main`，链接 matio 库。