识别pdf图片中的内容并返回

要识别PDF图片中的内容，可以使用OCR技术（Optical Character Recognition，光学字符识别），将图片中的文本转换为可编辑的文字。常用的OCR工具有Adobe Acrobat、ABBYY FineReader、Tesseract OCR等。以下是使用Tesseract OCR库实现OCR的Python代码示例：

import pytesseract
from PIL import Image

# 打开PDF文件并读取第一页
pdf_file = 'example.pdf'
page = 0
image = Image.open(f'{pdf_file}[{page}]')

# 转换为灰度图像，提高识别准确率
gray_image = image.convert('L')

# 使用Tesseract OCR进行文本识别
text = pytesseract.image_to_string(gray_image, lang='eng')

print(text)

需要注意的是，PDF文件中的图片可能包含多个页面，需要遍历所有页面进行OCR识别。同时，OCR识别的准确率也会受到图片质量、文字排版等因素的影响。