pycharm摄像头人体俯卧撑的计数代码

以下是一个使用OpenCV库和Python编写的简单摄像头人体俯卧撑计数器的代码示例：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

count = 0
sit_up = False

while True:
    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    face = detector.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    if len(face) == 0:
        sit_up = False

    for (x, y, w, h) in face:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

        if not sit_up and y + h < 480:
            sit_up = True
            count += 1

    cv2.putText(frame, "Sit-ups: {}".format(count), (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

    cv2.imshow("Sit-up counter", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个程序会启动摄像头，并对每一帧图像进行处理。它使用Haar分类器来检测人脸，并基于人脸位置来计数俯卧撑。当检测到人脸时，程序会在人脸周围绘制一个矩形，并检查人脸是否在屏幕底部以上。如果是，则计数器会增加一个单位。程序还会在屏幕上显示当前计数器的值，并等待“q”键退出循环。请注意，这只是一个基本示例，您需要根据您的需求进行修改和调整。