LSTM中训练集、测试集、验证集的y的归一化是使用训练集的x的归一化参数吗

在LSTM中，归一化的参数需要基于训练集数据来计算。因此，在对训练集、测试集和验证集进行归一化时，都需要使用训练集数据的归一化参数来进行归一化。这是因为归一化参数是基于训练集数据的分布计算得到的，如果使用测试集或验证集的数据来计算归一化参数，可能会导致模型出现过拟合或者欠拟合的情况，影响模型的性能。因此，我们通常会在模型训练之前，先对训练集数据进行归一化处理，并将归一化参数保存下来，然后在对测试集和验证集进行归一化时，直接使用训练集数据的归一化参数来进行归一化处理。