有一张叫做user_login_info的mongo表，查询每个user_id字段中，create_time字段值最大的数据所有字段

可以使用以下MongoDB查询语句来实现：

db.user_login_info.aggregate([
  {
    $sort: { create_time: -1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      latest_data: { $first: "$$ROOT" }
    }
  }
])

该查询语句使用了MongoDB的聚合操作，首先通过 `$sort` 将数据按照 `create_time` 降序排序，接着通过 `$group` 将数据按照 `user_id` 字段进行分组，并使用 `$first` 操作符获取每组中第一条数据，即 `create_time` 最大的数据，并将其存储在 `latest_data` 字段中，最后得到的结果中包含了每个 `user_id` 字段中 `create_time` 字段值最大的数据所有字段。

相关问题

有一张叫做user_login_info的mongo表，查询每个user_id字段中，create_time字段值最大的数据

可以使用以下MongoDB查询语句来实现：

db.user_login_info.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      latest_create_time: { $max: "$create_time" }
    }
  },
  {
    $sort: { latest_create_time: -1 }
  }
])

该查询语句使用了MongoDB的聚合操作，首先通过 `$group` 将数据按照 `user_id` 字段进行分组，并使用 `$max` 操作符获取每组中 `create_time` 字段的最大值，再通过 `$sort` 将结果按照 `latest_create_time` 降序排序，即可得到每个 `user_id` 字段中 `create_time` 字段值最大的数据。

有一张叫做user_login_info的mongo表，过滤plat_form等于1，查询每个user_id字段中，create_time字段值最大的数据所有字段

您好，针对您的问题，可以使用以下MongoDB查询语句：

db.user_login_info.find({plat_form: 1}).sort({create_time: -1}).group({ _id: "$user_id", data: { $first: "$$ROOT" } }).map(function(item) { return item.data; })

这个查询语句的具体含义是：

1. `db.user_login_info.find({plat_form: 1})`：从名为`user_login_info`的MongoDB表中查询`plat_form`等于1的所有记录。
2. `.sort({create_time: -1})`：按照`create_time`字段进行倒序排序，确保每个`user_id`的最新记录排在最前面。
3. `.group({ _id: "$user_id", data: { $first: "$$ROOT" } })`：将查询结果按照`user_id`字段进行分组，并且将每个分组中的第一条记录存储到名为`data`的新字段中。
4. `.map(function(item) { return item.data; })`：将分组后的结果重新映射为原始记录，这样就可以得到每个`user_id`字段中，`create_time`字段值最大的数据所有字段。

希望这个查询语句能够帮到您！