1）通过numpy.random随机生成1000组(x,y), x,y的范围在(-1000,1000)之间； 2）按照 公式yp = 1.0 * x2 + 2.0 * y2 + 2.0xy + 5.0 * x - 400000的数值给定每一组(x,y)对应的标签值，如果yp>0,(x,y)对应标签值为1，否则为0； 3）根据每一组(x,y)对应的标签值绘制出如下图所示的散点图。

好的，您的问题是如何生成并绘制散点图，正确吗？

如果是这样，可以按照以下步骤：

1. 生成1000组(x,y)

可以使用numpy.random生成随机数，如下所示：

import numpy as np

# 生成1000组(x,y)随机数
x = np.random.randint(-1000, 1000, size=1000)
y = np.random.randint(-1000, 1000, size=1000)

2. 给定每一组(x,y)对应的标签值

按照公式yp = 1.0 * x2 + 2.0 * y2 + 2.0xy + 5.0 * x - 400000计算每个点对应的标签值，并将其存储为一个列表：

labels = []
for i in range(len(x)):
    yp = 1.0 * x[i]**2 + 2.0 * y[i]**2 + 2.0 * x[i] * y[i] + 5.0 * x[i] - 400000
    if yp > 0:
        labels.append(1)
    else:
        labels.append(0)

3. 绘制散点图

可以使用matplotlib库绘制散点图，其中x、y为坐标，c为颜色，s为点的大小。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x, y, c=labels, s=10, alpha=0.5)
plt.show()

这样就能够生成并绘制出对应的散点图了。