TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-f7619c4b332b> in <module> 1 # 分词 2 from pyltp import Segmentor ----> 3 segmentor = Segmentor() # 初始化实例 4 segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path,'dict1.txt') # 加载模型 5 words = list(segmentor.segment(sent)) # 分词 TypeError: __init__(): incompatible constructor arguments. The following argument types are supported: 1. pyltp.Segmentor(model_path: str, lexicon_path: str = None, force_lexicon_path: str = None) Invoked with:
时间: 2024-03-11 17:47:07 浏览: 21
这个错误可能是因为您在初始化 `Segmentor` 实例时传递了不兼容的参数。根据错误信息,`__init__()` 方法支持以下参数类型:
1. `model_path: str`
2. `lexicon_path: str = None`
3. `force_lexicon_path: str = None`
请检查传递给 `Segmentor` 构造函数的参数是否符合上述参数类型。另外,您还可以在初始化实例时不传递任何参数,以使用默认路径的模型和词典。例如:
```
segmentor = Segmentor() # 使用默认路径的模型和词典
```
如果仍然遇到问题,请提供更多代码和详细信息,以便我更好地帮助您解决问题。
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TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-b8ec604d943f> in <module>() 1 list1 = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 1] ----> 2 list2 = list(set(list1)) 3 print(list2) TypeError: 'list' object is not callable
这个错误的原因是你把一个内置函数 `list()` 的名称赋值给了变量 `list2` ,导致程序无法调用内置函数 `list()` 。你可以尝试使用一个不同的变量名来解决这个问题。以下是一种正确的写法:
```
lst1 = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 1]
lst2 = list(set(lst1))
print(lst2)
```
这里我们将变量名 `list1` 改为了 `lst1` ,将变量名 `list2` 改为了 `lst2`。
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-21-656cfe61f5bf> in <module>() 5 epochs=2, 6 validation_split=0.2, ----> 7 shuffle=True) 8 9 TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'batch_size'
这是一个关于 Python 代码中 fit() 函数的 TypeError,可能是由于 fit() 函数没有 batch_size 参数导致的。建议检查一下代码中的 fit() 函数,确认是否有输入正确的参数。如果需要更多的帮助,可以提供更详细的代码和错误信息,我会尽力帮忙解决问题。