Condition condition = new Condition(.class);是什么意思

时间: 2024-05-29 15:10:01 浏览: 148
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Java编程中实现Condition控制线程通信

这行代码创建了一个Condition对象，其中".class"是一个占位符，应该被替换为具体的类名。Condition是Java中的一个线程同步工具，用于在多线程环境中协调线程之间的执行顺序。在创建Condition对象时，需要指定与之关联的锁对象。通常情况下，Condition对象会与一个ReentrantLock对象一起使用，以实现更灵活的线程同步。
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SQL_CONDITION.rar_condition sql_condition sql_sql where conditi

public class SqlCondition { public string Field { get; set; } public Operator Operator { get; set; } public object Value { get; set; } // 构造方法，用于创建条件实例 public SqlCondition(string ...
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python多线程高级锁condition简单用法示例

为了有效地解决多线程之间的同步问题，Python提供了多种同步机制，其中高级锁Condition就是一种强大的工具。Condition锁可以实现更高级的线程协作功能，它允许一个线程等待直到某个条件为真，而其他线程可以在适当的...

class hotle{ room room; hotle(){ room = new room(); } hotle(room room){ this.room = room; } //查看房间 void show(){ room.ww(); } //办理入住 void in(int i,String condition){ // System.out.println("请输入你的名字"); // Scanner scanner = new Scanner(System.in); // String next = scanner.next(); // System.out.println("请选择你的房间号"); // Scanner scanner1 = new Scanner(System.in); // int i = scanner.nextInt(); if (i>=0&&i<=19 || room.rooms[i].condition == null){ room.rooms[i].condition = condition; System.out.println("入住成功"); }else { System.out.println("非法选择"); } } void out(){ System.out.println("请输入你的名字"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); String next = scanner.next(); System.out.println("请选择你的房间号"); Scanner scanner1 = new Scanner(System.in); int i = scanner.nextInt(); if (i>=0&&i<=19 || this.room.rooms[i].condition == null){ this.room.rooms[i].condition = null; }else { System.out.println("非法选择"); } } 为什么会发生空指针

通过this.room.rooms[i]访问房间数组中的元素对象，如果该元素对象为空（未初始化），那么在尝试访问其属性condition时会发生空指针异常。 为了解决这个问题，你可以在创建room对象时确保正确初始化rooms...

public String getOrderNumber() { String orderNumber = ""; String currentDate = DateUtil.getCurrentDate(); Condition condition=new Condition(TbDutyInspectClass.class); condition.createCriteria().andCondition("is_delete=0 ").andCondition("to_char(CREATE_DATE,'yyyy-MM-dd')='" + currentDate + "'"); condition.setOrderByClause("id desc"); List<TbDutyInspectClass> list = mapper.selectByExample(condition); if(list.isEmpty()){ orderNumber = currentDate.replaceAll("-","") + "01"; }else { orderNumber = currentDate.replaceAll("-","") + (list.size()+1); } return orderNumber; }怎么将自增数补成两位数

可以使用 String.format() 方法将自增数格式化成两位数的字符串，例如： orderNumber = currentDate.replaceAll("-","") + String.format("%02d", list.size()+1); 这里使用了 %02d，表示格式化为两位数的...

import pymysqlclass MySQL: def __init__(self, host='localhost', port=3306, user='root', password='', database=None): self.host = host self.port = port self.user = user self.password = password self.database = database def __enter__(self): self.conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user, password=self.password, database=self.database) return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.conn.close() def select_all(self, table): with self.conn.cursor() as cursor: cursor.execute(f'select * from {table}') result = cursor.fetchall() return result def update(self, table, data, condition): with self.conn.cursor() as cursor: set_clause = ', '.join([f'{k}="{v}"' for k, v in data.items()]) cursor.execute(f'update {table} set {set_clause} where {condition}') self.conn.commit() return cursor.rowcount def delete(self, table, condition): with self.conn.cursor() as cursor: cursor.execute(f'delete from {table} where {condition}') self.conn.commit() return cursor.rowcount def insert(self, table, data): with self.conn.cursor() as cursor: keys = ', '.join(data.keys()) values = ', '.join([f'"{v}"' for v in data.values()]) cursor.execute(f'insert into {table} ({keys}) values ({values})') self.conn.commit() return cursor.lastrowid

请将column1, new_value1, column2, new_value2和your_table_name替换为您的实际列名、新值和数据表名称。condition参数用于指定更新条件。 4. 您可以使用以下代码进行删除操作： condition = 'id...

package com.company.calcul; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class Thread1 { public static void main(String[] args) { ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(); Condition condition1 = reentrantLock.newCondition(); Condition condition2 = reentrantLock.newCondition(); Condition condition3 = reentrantLock.newCondition(); Thread threadA = new Thread(() -> { reentrantLock.lock(); try { condition1.await(); System.out.println("A"); condition2.notify(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } reentrantLock.unlock(); }); Thread threadB = new Thread(() -> { reentrantLock.lock(); try { condition2.await(); System.out.println("B"); condition3.notify(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } reentrantLock.unlock(); }); Thread threadC = new Thread(() -> { reentrantLock.lock(); try { condition3.await(); System.out.println("C"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } reentrantLock.unlock(); }); threadA.start(); threadB.start(); threadC.start(); condition1.notify(); } }

这段代码使用了ReentrantLock和Condition来实现线程间的通信。在这个例子中，有三个线程A、B、C，它们依次打印字母"A"、"B"、"C"。 代码中首先创建了一个ReentrantLock对象reentrantLock，以及三个Condition对象...

#导入 numpy和pandas库 import numpy as np import pandas as pd ## 定义朴素贝叶斯模型训练过程 def nb_fit(X,y): X='1,绿,脆,清,是\n\ 2,不绿,不脆,不清，不是\n\ 3,绿,脆,不清,是\n\ 4,绿,不脆,清,是\n\ 5,不绿,不脆,清,不是' y='绿，脆，不清' classes class_prior class_condition # 标签类别 classes =y[y.columns[0]].unique() # 标签类别统计 class_count = y[y.columns[0]].value_counts() # 极大似然估计：类先验概率 class_prior = class_count/len(y) # 类条件概率：字典初始化 prior_condition_prob = dict() # 遍历计算类条件概率 # 遍历特征 for col in X.columns: for j in classes: P_X_y=X[(y==j).values][col].value_counts() # 遍历计算类条件概率 for i in p_x_y.index: prior_condition_prob[(col, i,j)]=p_x_y[i]/class_count[j] return classes, class_prior,prior_condition_prob代码修改

return classes, class_prior, prior_condition_prob 这里主要做了以下修改： 1. 将 X 和 y 的数据读取方式进行了修改，使用了 pd.read_csv 函数，并对列名进行了修改。 2. 在计算类条件概率时，使用了...

class room{ int number; String condition;//状态 room[] rooms = new room[20];//房间数量 //初始化房间 room(int number,String condition) { this.number = number; this.condition = condition; } room(String condition){} room(int number){} void ww(){ int count = 0; for (int i = 0; i < 20; i++) { rooms[i] = new room(i,null); System.out.print(rooms[i]+"\t"); count ++; /* if (count % 5 == 0){ System.out.println(); }*/ } } room(){} @Override public String toString() { return number + "\t"+condition; } }

该类有三个属性：number（间号），condition（状态）和rooms（房间数组）。构造函数用于初始化房间，有三种重载形式：一个参数是房间号和状态，两个参数是状态，和房间号。还有一个无参构造函数。ww()方法用于初始化...

Condition.getQueryWrapper(tenantOrganization,TenantOrganization.class) 这行代码是什么意思

Condition.getQueryWrapper(tenantOrganization,TenantOrganization.class) 这行代码的意思是根据给定的条件和实体类生成一个查询条件的包装器。 其中，tenantOrganization是用来指定查询条件的对象，一般是一个...

import numpy as np import pandas as pd ## 定义朴素贝叶斯模型训练过程 def nb_fit(X, y): # 样本数据 X_data = '1,绿,脆,清,是\n\ 2,不绿,不脆,不清，不是\n\ 3,绿,脆,不清,是\n\ 4,绿,不脆,清,是\n\ 5,不绿,不脆,清,不是' X_data.columns = ['颜色', '脆度', '清度'] X_data = X_data.set_index('id') # 标签数据 y_data = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(y), sep=',', header=None) y_data.columns = ['label'] # 标签类别 classes = y_data['label'].unique() # 标签类别统计 class_count = y_data['label'].value_counts() # 极大似然估计：类先验概率 class_prior = class_count / len(y_data) # 类条件概率：字典初始化 prior_condition_prob = dict() # 遍历计算类条件概率 for col in X_data.columns: for j in classes: p_x_y = X_data[(y_data == j).values][col].value_counts() # 遍历计算类条件概率 for i in p_x_y.index: prior_condition_prob[(col, i, j)] = p_x_y[i] / class_count[j] return classes, class_prior, prior_condition_prob classes, class_prior, prior_condition_prob = nb_fit(X, y) # 调用 nb_fit 函数 print(prior_condition_prob)报错X未定义

这段代码中，X 和 y 还没有被定义，需要在调用 nb_fit 函数之前先...classes, class_prior, prior_condition_prob = nb_fit(X, y) # 调用 nb_fit 函数 print(prior_condition_prob) # 输出 prior_condition_prob

class AbstractGreedyAndPrune(): def __init__(self, aoi: AoI, uavs_tours: dict, max_rounds: int, debug: bool = True): self.aoi = aoi self.max_rounds = max_rounds self.debug = debug self.graph = aoi.graph self.nnodes = self.aoi.n_targets self.uavs = list(uavs_tours.keys()) self.nuavs = len(self.uavs) self.uavs_tours = {i: uavs_tours[self.uavs[i]] for i in range(self.nuavs)} self.__check_depots() self.reachable_points = self.__reachable_points() def __pruning(self, mr_solution: MultiRoundSolution) -> MultiRoundSolution: return utility.pruning_multiroundsolution(mr_solution) def solution(self) -> MultiRoundSolution: mrs_builder = MultiRoundSolutionBuilder(self.aoi) for uav in self.uavs: mrs_builder.add_drone(uav) residual_ntours_to_assign = {i : self.max_rounds for i in range(self.nuavs)} tour_to_assign = self.max_rounds * self.nuavs visited_points = set() while not self.greedy_stop_condition(visited_points, tour_to_assign): itd_uav, ind_tour = self.local_optimal_choice(visited_points, residual_ntours_to_assign) residual_ntours_to_assign[itd_uav] -= 1 tour_to_assign -= 1 opt_tour = self.uavs_tours[itd_uav][ind_tour] visited_points |= set(opt_tour.targets_indexes) # update visited points mrs_builder.append_tour(self.uavs[itd_uav], opt_tour) return self.__pruning(mrs_builder.build()) class CumulativeGreedyCoverage(AbstractGreedyAndPrune): choice_dict = {} for ind_uav in range(self.nuavs): uav_residual_rounds = residual_ntours_to_assign[ind_uav] if uav_residual_rounds > 0: uav_tours = self.uavs_tours[ind_uav] for ind_tour in range(len(uav_tours)): tour = uav_tours[ind_tour] quality_tour = self.evaluate_tour(tour, uav_residual_rounds, visited_points) choice_dict[quality_tour] = (ind_uav, ind_tour) best_value = max(choice_dict, key=int) return choice_dict[best_value] def evaluate_tour(self, tour : Tour, round_count : int, visited_points : set): new_points = (set(tour.targets_indexes) - visited_points) return round_count * len(new_points) 如何改写上述程序，使其能返回所有已经探索过的目标点visited_points的数量，请用代码表示

while not self.greedy_stop_condition(visited_points, tour_to_assign): itd_uav, ind_tour = self.local_optimal_choice(visited_points, residual_ntours_to_assign) residual_ntours_to_assign[itd_uav] -= ...

public class w { public static void main(String[] args) throws IOException { Scanner scanner = new Scanner(System.in); do { String ruleFile = "c.txt"; List<Rule> rules = loadRules(ruleFile); System.out.print("请输入年龄："); int age = scanner.nextInt(); boolean matched = false; for (Rule rule : rules) { String condition = rule.getCondition(); String result = rule.getResult(); if (eval(condition, age)) { System.out.println("结果：" + result); matched = true; break; } } if (!matched) { System.out.println("无法确定年龄段"); } System.out.print("是否继续输入？（y/n）"); } while (scanner.next().equalsIgnoreCase("y")); scanner.close(); } 分析代码 每一行

1. public class w {: 定义了一个名为w的公共类。 2. public static void main(String[] args) throws IOException {: 定义了一个公共静态方法main，该方法接受一个字符串数组args作为参数并抛出一个...

<u-form-item> <u-form-item label="状态：" placeholder='' label-width="auto"> <u-input v-model="workOrder.condition" input-align="light" disabled="true"/> </u-form-item> <u-form-item label="信息：" placeholder='' label-width="auto"> <u-input v-model="workOrder.information" input-align="light" disabled="true"/> </u-form-item> </u-form-item> 如何更改字体颜色

<u-input v-model="workOrder.condition" input-align="light" disabled="true" class="custom-color"/> 这样会将字体颜色设置为蓝色。 您可以根据需要选择使用内联样式或者自定义类来更改字体颜色。

Example example = new Example(Shenqing.class); // 创建一个扩展搜索类 Example.Criteria criteria = example.createCriteria(); // 创建一个扩展搜索条件类 String where = " 1=1 "; // 创建初始条件为：1=1 where += getWhere(); // 从方法中获取url 上的参数，并写成 sql条件语句 criteria.andCondition(where); // 将条件写进上面的扩展条件类中

这段代码是使用 MyBatis 框架进行数据库查询的示例。首先，创建一个扩展搜索类 Shenqing，然后创建一个扩展搜索条件类 Criteria。接着，定义一个初始条件 where，将从方法中获取的 url 参数转换成 sql 条件语句，...

解释一下以下代码解释一下代码package com.chenj.springbootdrools.config; import org.kie.api.KieBase; import org.kie.api.KieServices; import org.kie.api.builder.KieBuilder; import org.kie.api.builder.KieFileSystem; import org.kie.api.builder.KieRepository; import org.kie.api.runtime.KieContainer; import org.kie.internal.io.ResourceFactory; import org.kie.spring.KModuleBeanFactoryPostProcessor; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver; import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver; import org.springframework.core.io.Resource; import java.io.IOException; /** * 规则引擎配置类 */ @Configuration public class DroolsConfig { //指定规则⽂件存放的⽬录 private static final String RULES_PATH = "rules/"; private final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get(); @Bean @ConditionalOnMissingBean public KieFileSystem kieFileSystem() throws IOException { KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem(); ResourcePatternResolver resourcePatternResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); Resource[] files = resourcePatternResolver.getResources("classpath*:" + RULES_PATH + "*.*"); String path = null; for (Resource file : files) { path = RULES_PATH + file.getFilename(); kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(path, "UTF-8")); } return kieFileSystem; } @Bean @ConditionalOnMissingBean public KieContainer kieContainer() throws IOException {

这段代码是一个规则引擎配置类，它使用了Drools规则引擎。Drools是一个基于Java的开源规则引擎，它可以让开发者以声明式的方式编写业务规则，然后使用Drools引擎来执行这些规则。 在这段代码中，首先指定了规则文件...

public JxMjkhTxController() { } public JxMjkhTxController(ScheduledExecutorService scheduledExecutorService, JxMjKhTxService jxMjKhTxService, ConstantProperties constantProperties) { this.scheduledExecutorService = scheduledExecutorService; this.jxMjKhTxService = jxMjKhTxService; this.constantProperties = constantProperties; } @PostConstruct public void init() { System.out.println("=====================================init-start========================"+new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())); scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> { try { new SaveResultTask(jxMjKhTxService, constantProperties).run(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); log.error(e.getMessage()); } }, 0, 10, TimeUnit.MINUTES); } @GetMapping("/saveTxData") public List<Map<String, Object>> getResult() throws Exception { System.out.println("开始查询提醒接口数据"); return jxMjKhTxService.selectJxMjkhTxData(constantProperties.getJsbh()); }为什么我的定时任务定时跑的数据不对，但是我重启服务再跑数据就正确了，如何解决

根据你提供的代码，我猜测可能是定时任务与查询数据的接口之间存在竞争条件（race condition），导致数据不正确。具体来说，如果定时任务在查询数据接口执行期间启动，可能会导致查询的数据不正确。 为了解决这个...

Failed to process import candidates for configuration class [com.xinheyun.metadata.constraint.MetadataFieldValidateApplication]; nested exception is java.lang.IllegalStateException: Error processing condition on org.apache.rocketmq.spring.autoconfigure.RocketMQAutoConfiguration

这个错误的原因可能是因为您的项目中缺少了必要的依赖或配置。可能您需要检查您的pom.xml文件是否正确地添加了所需的依赖项，并且您的配置是否正确地设置了。如果问题仍然存在，建议您检查您的代码，看看是否存在...

org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to process import candidates for configuration class [com.xinheyun.metadata.constraint.MetadataFieldValidateApplication]; nested exception is java.lang.IllegalStateException: Error processing condition on org.apache.rocketmq.spring.autoconfigure.RocketMQAutoConfiguration

这个异常通常是由于 Spring 应用上下文在处理 com.xinheyun.metadata.constraint.MetadataFieldValidateApplication 配置类时，无法成功处理 RocketMQAutoConfiguration 导致的。具体原因可能是在应用程序中缺少...
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资源摘要信息:"Android-RoundCornerProgressBar" 在Android开发领域，一个美观且实用的进度条控件对于提升用户界面的友好性和交互体验至关重要。"Android-RoundCornerProgressBar"是一个特定类型的进度条控件，它不仅提供了进度指示的常规功能，还具备了圆角视觉效果，使其更加美观且适应现代UI设计趋势。此外，该控件还可以根据需求添加图标，进一步丰富进度条的表现形式。 从技术角度出发，实现圆角进度条涉及到Android自定义控件的开发。开发者需要熟悉Android的视图绘制机制，包括但不限于自定义View类、绘制方法（如`onDraw`）、以及属性动画（Property Animation）。实现圆角效果通常会用到`Canvas`类提供的画图方法，例如`drawRoundRect`函数，来绘制具有圆角的矩形。为了添加图标，还需考虑如何在进度条内部适当地放置和绘制图标资源。 在Android Studio这一集成开发环境（IDE）中，自定义View可以通过继承`View`类或者其子类（如`ProgressBar`）来完成。开发者可以定义自己的XML布局文件来描述自定义View的属性，比如圆角的大小、颜色、进度值等。此外，还需要在Java或Kotlin代码中处理用户交互，以及进度更新的逻辑。 在Android中创建圆角进度条的步骤通常如下： 1. 创建自定义View类：继承自`View`类或`ProgressBar`类，并重写`onDraw`方法来自定义绘制逻辑。 2. 定义XML属性：在资源文件夹中定义`attrs.xml`文件，声明自定义属性，如圆角半径、进度颜色等。 3. 绘制圆角矩形：在`onDraw`方法中使用`Canvas`的`drawRoundRect`方法绘制具有圆角的进度条背景。 4. 绘制进度：利用`Paint`类设置进度条颜色和样式，并通过`drawRect`方法绘制当前进度覆盖在圆角矩形上。 5. 添加图标：根据自定义属性中的图标位置属性，在合适的时机绘制图标。 6. 通过编程方式更新进度：在Activity或Fragment中，使用自定义View的方法来编程更新进度值。 7. 实现动画：如果需要，可以通过Android的动画框架实现进度变化的动画效果。 标签中的"Android开发"表明，这些知识点和技能主要面向的是Android平台的开发人员。对于想要在Android应用中实现自定义圆角进度条的开发者来说，他们需要具备一定的Android编程基础，并熟悉相关的开发工具和库。 在"RoundCornerProgressBar-master"压缩包文件的文件名称列表中，我们可以推测这个资源包含了完整的项目代码，包括源代码、资源文件、布局文件、可能的示例代码以及必要的文档说明。开发者通过下载和解压缩这个包，可以得到一个完整的项目，从而可以直接查看代码实现细节，或是将其集成到自己的项目中。 最终，对于希望使用"Android-RoundCornerProgressBar"的开发者，关键在于理解自定义View的创建过程、圆角图形的绘制技术，以及如何在Android应用中集成和使用这些自定义控件。通过上述知识点的学习和实践，开发者能够掌握在Android应用中创建美观且功能丰富的用户界面所需的技能。
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Android仿知乎横线直线进度条实现教程

资源摘要信息:"仿知乎的横线直线progressbar.zip是一个包含Android平台下自定义ProgressBar样式的资源文件包。该资源包可能包含了实现类似知乎应用中横线直线型进度条的源代码，用于在Android应用中提供用户界面的进度反馈。文件包的目的是帮助开发者学习和使用自定义的UI组件，同时促进技术交流。考虑到文件声明中提到了版权问题的免责声明，使用该资源时应确保遵守相关法律法规，尊重原作者的知识产权。" 知识点详细说明： 1. Android UI开发： Android UI开发是指使用Android SDK提供的工具和API创建用户界面的过程。进度条（ProgressBar）是Android中用于展示任务进度的一种常见控件。在Android中，ProgressBar通常有两种形式：圆形和水平线性。开发者可以根据实际需要选择合适的样式，并且可以通过自定义来创建符合特定设计需求的进度条。 2. 自定义ProgressBar： 自定义ProgressBar涉及到对进度条控件外观和行为的修改。开发者可以通过修改ProgressBar的XML属性来自定义其样式，也可以通过重写其绘图方法来创建完全自定义的动画和图形效果。这通常需要一定的Android绘图知识，包括对Canvas、Drawable对象的操作等。 3. 横线直线型ProgressBar： 横线直线型ProgressBar是指进度条在显示时形状为水平的直线。这种样式在视觉上给人以直观的进度展示，适用于需要在界面上表现出线性增长或完成度的场景。这种ProgressBar的实现可能涉及到线性布局（LinearLayout）中子视图的动态更新，或者使用自定义的Drawable资源来绘制进度条的线条和填充。 4. Android源码学习： Android源码学习指的是深入研究Android操作系统、应用框架和库的源代码。通过学习源码，开发者可以更好地理解Android系统的内部机制，提升软件架构设计和问题诊断的能力。源码学习也是一种了解和掌握新技术、新特性的有效途径。 5. 资源收集与整理： 资源收集与整理通常指的是将互联网上分散的有价值信息和资料汇总到一起，便于开发者学习和使用。在技术社区如CSDN，经常有开发者分享自己的学习心得、源码和教程。这些资源对于初学者和有经验的开发者来说都是非常宝贵的。 6. 知识产权和版权： 在进行技术学习和交流时，知识产权和版权问题非常关键。无论是从互联网上获取资源还是分享自己的作品，都应尊重原作者的版权，避免侵犯他人的知识产权。这通常意味着使用资源时应遵守相应的许可协议，并在必要时进行适当的署名或请求授权。 7. CSDN平台： CSDN是中国的一个大型IT技术社区，提供技术文章发布、代码共享、资源下载等多种服务。该平台鼓励开发者分享知识、交流经验，并为开发者提供了一个互相学习、合作的社区环境。对于IT行业人士，CSDN是获取最新技术信息、解决方案和行业动态的重要渠道。