pipeline中怎么调用下游流水线构建
时间: 2024-01-23 12:03:48 浏览: 27
在使用pipeline时,可以通过在上游流水线中调用下游流水线的方式来构建整个pipeline。这可以通过在上游流水线中使用`Pipeline`节点来实现。
具体来说,可以在上游流水线的配置文件中使用`Pipeline`节点,并将下游流水线的配置文件路径作为参数传递。例如:
```
{
"name": "upper_pipeline",
"nodes": [
{
"name": "lower_pipeline",
"component": {
"type": "Pipeline",
"params": {
"pipeline_file": "path/to/lower_pipeline.yaml"
}
}
},
...
]
}
```
在上述示例中,我们在`upper_pipeline`中使用了一个名为`lower_pipeline`的`Pipeline`节点,并将下游流水线的配置文件路径设置为`path/to/lower_pipeline.yaml`。
当执行`upper_pipeline`时,它会自动构建`lower_pipeline`并执行下游流水线中定义的任务。
相关问题
pipeline中怎么带参数调用下游流水线构建
在pipeline中带参数调用下游流水线构建,可以通过在调用时传递参数的方式来实现。具体步骤如下:
1. 定义下游流水线的参数:在下游流水线中定义需要的参数,可以使用params关键字定义。
2. 在上游流水线中调用下游流水线:在上游流水线中使用`Pipeline`或`PipelineModel`的`from_pipeline_func`方法调用下游流水线,并传递参数。
3. 传递参数:在调用下游流水线时,可以使用`param_values`参数传递参数。`param_values`是一个字典,键是参数名,值是参数值。
举个例子,假设我们有一个下游流水线`my_pipeline`,其中有一个参数`param1`,需要在上游流水线中调用并传递参数。可以按照以下步骤实现:
1. 在下游流水线中定义参数:
```python
from kfp.dsl import PipelineParam
def my_pipeline(param1: PipelineParam):
# do something
```
2. 在上游流水线中调用下游流水线:
```python
from kfp import dsl
from kfp.components import func_to_container_op
@dsl.pipeline(name='my_pipeline')
def my_pipeline_upstream(param1_value: str):
my_pipeline_op = func_to_container_op(my_pipeline)
# 传递参数
my_pipeline_task = my_pipeline_op(param1=param1_value)
```
3. 在调用时传递参数:
```python
from kfp import Client
client = Client()
# 定义参数
params = {'param1_value': 'hello world'}
# 调用上游流水线
client.create_run_from_pipeline_func(
my_pipeline_upstream,
arguments=params
)
```
在这个例子中,我们定义了一个参数`param1_value`,它的值是`hello world`。然后我们通过`create_run_from_pipeline_func`方法调用上游流水线`my_pipeline_upstream`,并将参数传递给它。在`my_pipeline_upstream`中,我们使用`func_to_container_op`将下游流水线转换为容器操作,并在调用时使用`param1`参数传递参数。
pipeline 怎么调用下游流水线
在调用下游流水线时,可以使用 `nlp()` 方法将输入文本传递给下游流水线。下游流水线通常会返回一个新的 `Doc` 对象,包含了对输入文本进行处理后的结果。下面是一个示例代码:
```python
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
def process_text(text):
doc = nlp(text)
# 进行一些文本处理操作
# 调用下游流水线
doc = doc.nlp()
# 处理下游流水线的输出
# ...
return result
```
在上面的代码中,`nlp()` 方法会将当前 `Doc` 对象传递给下游流水线,然后返回一个新的 `Doc` 对象,可以在下游流水线的输出上继续进行处理。
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