使用c语言写一个图片缩放算法

时间: 2023-09-02 08:07:43 浏览: 127
下面是一个简单的图片缩放算法的 C 语言实现,使用了双线性插值法来进行图像的缩放: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef unsigned char BYTE; // 读取 BMP 图像文件 BYTE* ReadBMP(char* bmpFileHeader, char* bmpInfoHeader, char* bmpPixelData) { FILE* fp = fopen("image.bmp", "rb"); if (fp == NULL) { printf("Failed to open the file!\n"); return NULL; } BYTE* bmpData = NULL; BYTE* bmpPixel = NULL; int width = *(int*)(bmpInfoHeader + 4); int height = *(int*)(bmpInfoHeader + 8); int bitCount = *(int*)(bmpInfoHeader + 14); int lineByte = (width * bitCount / 8 + 3) / 4 * 4; bmpData = (BYTE*)malloc(lineByte * height); memset(bmpData, 0, lineByte * height); bmpPixel = (BYTE*)malloc(bitCount / 8); memset(bmpPixel, 0, bitCount / 8); for (int i = height - 1; i >= 0; i--) { for (int j = 0; j < width; j++) { fread(bmpPixel, bitCount / 8, 1, fp); bmpData[i * lineByte + j * bitCount / 8 + 0] = bmpPixel[0]; bmpData[i * lineByte + j * bitCount / 8 + 1] = bmpPixel[1]; bmpData[i * lineByte + j * bitCount / 8 + 2] = bmpPixel[2]; } fseek(fp, lineByte - width * bitCount / 8, SEEK_CUR); } fclose(fp); free(bmpPixel); return bmpData; } // 写入 BMP 图像文件 void WriteBMP(char* bmpFileHeader, char* bmpInfoHeader, BYTE* bmpData) { FILE* fp = fopen("output.bmp", "wb"); if (fp == NULL) { printf("Failed to open the file!\n"); return; } int width = *(int*)(bmpInfoHeader + 4); int height = *(int*)(bmpInfoHeader + 8); int bitCount = *(int*)(bmpInfoHeader + 14); int lineByte = (width * bitCount / 8 + 3) / 4 * 4; fwrite(bmpFileHeader, 1, 14, fp); fwrite(bmpInfoHeader, 1, 40, fp); for (int i = height - 1; i >= 0; i--) { fwrite(bmpData + i * lineByte, lineByte, 1, fp); } fclose(fp); } // 图像缩放 BYTE* Resize(BYTE* bmpData, int width, int height, float ratio) { int newWidth = (int)(width * ratio); int newHeight = (int)(height * ratio); int bitCount = 24; int lineByte = (newWidth * bitCount / 8 + 3) / 4 * 4; BYTE* newBmpData = (BYTE*)malloc(lineByte * newHeight); memset(newBmpData, 0, lineByte * newHeight); for (int i = 0; i < newHeight; i++) { for (int j = 0; j < newWidth; j++) { int x = (int)(j / ratio); int y = (int)(i / ratio); float u = j / ratio - x; float v = i / ratio - y; int pos1 = y * width + x; int pos2 = pos1 + 1; int pos3 = (y + 1) * width + x; int pos4 = pos3 + 1; BYTE b1 = bmpData[pos1 * 3 + 0]; BYTE g1 = bmpData[pos1 * 3 + 1]; BYTE r1 = bmpData[pos1 * 3 + 2]; BYTE b2 = bmpData[pos2 * 3 + 0]; BYTE g2 = bmpData[pos2 * 3 + 1]; BYTE r2 = bmpData[pos2 * 3 + 2]; BYTE b3 = bmpData[pos3 * 3 + 0]; BYTE g3 = bmpData[pos3 * 3 + 1]; BYTE r3 = bmpData[pos3 * 3 + 2]; BYTE b4 = bmpData[pos4 * 3 + 0]; BYTE g4 = bmpData[pos4 * 3 + 1]; BYTE r4 = bmpData[pos4 * 3 + 2]; BYTE b = (BYTE)((1 - u) * (1 - v) * b1 + u * (1 - v) * b2 + (1 - u) * v * b3 + u * v * b4); BYTE g = (BYTE)((1 - u) * (1 - v) * g1 + u * (1 - v) * g2 + (1 - u) * v * g3 + u * v * g4); BYTE r = (BYTE)((1 - u) * (1 - v) * r1 + u * (1 - v) * r2 + (1 - u) * v * r3 + u * v * r4); newBmpData[i * lineByte + j * bitCount / 8 + 0] = b; newBmpData[i * lineByte + j * bitCount / 8 + 1] = g; newBmpData[i * lineByte + j * bitCount / 8 + 2] = r; } } return newBmpData; } int main() { char bmpFileHeader[14]; char bmpInfoHeader[40]; char bmpPixelData[100000]; BYTE* bmpData = ReadBMP(bmpFileHeader, bmpInfoHeader, bmpPixelData); int width = *(int*)(bmpInfoHeader + 4); int height = *(int*)(bmpInfoHeader + 8); float ratio = 0.5; BYTE* newBmpData = Resize(bmpData, width, height, ratio); WriteBMP(bmpFileHeader, bmpInfoHeader, newBmpData); free(bmpData); free(newBmpData); return 0; } ``` 这个示例代码使用了双线性插值算法,可以将原始图像缩小到原来的一半。你可以根据实际需求来修改代码,以适应更多的图像缩放需求。

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