Kettle中使用Java获取表输出的字段名

可以通过以下步骤在Kettle中使用Java获取表输出的字段名：

1. 首先，创建一个Job或Transformation，并添加一个Table Output步骤。在该步骤中，选择一个表作为输出目标，并定义其字段名和数据类型。

2. 在Table Output步骤的“Fields”选项卡中，将“Output field name”列中的所有字段名记录下来。

3. 在该Job或Transformation中添加一个“User Defined Java Class”步骤，并在其“Class”选项卡中指定Java类的名称。然后，在“Code”选项卡中编写以下代码：

import org.pentaho.di.trans.steps.tableoutput.TableOutputMeta;

public class GetTableOutputFields {
   public static void main(String[] args) {
      TableOutputMeta meta = new TableOutputMeta();
      String[] fieldNames = meta.getFieldNames();
      for (String fieldName : fieldNames) {
         System.out.println(fieldName);
      }
   }
}

4. 运行该Java类，即可在控制台中输出Table Output步骤中定义的所有字段名。

相关问题

Kettle中使用Java获取字段名

Kettle是一款基于Java开发的ETL工具，可以使用Java代码获取字段名。下面是一个示例代码：

import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment;
import org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta;
import org.pentaho.di.core.exception.KettleException;
import org.pentaho.di.core.row.RowMetaInterface;
import org.pentaho.di.trans.TransMeta;
import org.pentaho.di.trans.TransPreviewFactory;
import org.pentaho.di.trans.TransPreviewMeta;
import org.pentaho.di.trans.preview.TransPreviewFactory;

public class GetFieldNames {
    public static void main(String[] args) throws KettleException {
        KettleEnvironment.init();

        // 创建数据库连接信息
        DatabaseMeta dbMeta = new DatabaseMeta("MySQL", "MySQL", "Native", "localhost", "demo", "3306", "root", "");

        // 创建转换元数据
        TransMeta transMeta = new TransMeta();
        transMeta.setName("get_field_names");
        transMeta.addDatabase(dbMeta);

        // 创建步骤
        String[] fieldNames = {"id", "name", "age"};
        RowMetaInterface rowMeta = transMeta.getPrevStepFields(null);
        for (String fieldName : fieldNames) {
            if (rowMeta.indexOfValue(fieldName) < 0) {
                System.out.println("字段" + fieldName + "不存在");
            } else {
                System.out.println("字段" + fieldName + "存在");
            }
        }
    }
}

这个示例代码中，我们首先初始化Kettle环境，然后创建一个数据库连接信息和转换元数据。接着，我们创建一个虚拟的步骤，里面包含了一个字段列表。最后，我们遍历这个字段列表，通过`RowMetaInterface`接口的`indexOfValue`方法来判断每个字段是否存在。

Kettle中使用Java批量转换字段里的字符集

在Kettle中使用Java批量转换字段里的字符集，可以通过以下步骤实现：

1. 使用“文本文件输入”步骤读取包含需要转换字符集的字段的数据文件，并将数据流传递给下一步骤。

2. 在下一个步骤中，选择“添加常规Java类”步骤，并将数据流传递到该步骤。

3. 在Java类编辑器中，编写代码来转换字符集。例如，使用如下代码将UTF-8编码的字符串转换为GBK编码：

public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException {

    Object[] row = getRow();
    if (row == null) {
        setOutputDone();
        return false;
    }

    String utf8String = (String) row[0];
    String gbkString = null;

    try {
        byte[] utf8Bytes = utf8String.getBytes("UTF-8");
        gbkString = new String(utf8Bytes, "GBK");
    } catch (UnsupportedEncodingException e) {
        // handle exception
    }

    row[0] = gbkString;
    putRow(data.outputRowMeta, row);

    return true;
}

4. 将转换后的数据流传递给下一个步骤，例如“文本文件输出”步骤，将转换后的数据写入新文件中。

5. 在“文本文件输出”步骤中，选择需要写入转换后数据的文件名和路径，并指定正确的字符集。

6. 运行转换并检查输出文件以确保字符集已成功转换。