pyecharts.charts.Graph().render()生成的html怎么全屏显示

您可以使用以下代码将pyecharts.charts.Graph()生成的html全屏显示：

from pywebio.output import put_html
put_html('<iframe src="your_graph_html_file.html" style="width:100%;height:100%;border:none;"></iframe>')

请将"your_graph_html_file.html"替换为您实际生成的html文件名。

相关问题

pyecharts 桑基图 节点位置 调整 对应pyecharts2.x版本

在 pyecharts 2.x 版本中，可以通过 `graph.add()` 方法的 `layout` 参数来调整桑基图节点的位置。

具体来说，可以将节点的位置通过一个字典传入 `layout` 参数中，字典的 key 为节点的名称，value 为节点的位置信息，如下所示：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

nodes = [{"name": "node1"}, {"name": "node2"}, {"name": "node3"}]
links = [{"source": "node1", "target": "node2", "value": 10},
         {"source": "node2", "target": "node3", "value": 20}]

sankey = Sankey().add("sankey", nodes, links,
                      linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
                      label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
                      tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", trigger_on="mousemove|click"),
                      layout={
                          "node1": {"x": 100, "y": 50},
                          "node2": {"x": 300, "y": 100},
                          "node3": {"x": 500, "y": 150}
                      }
                      )
sankey.render("sankey.html")

上面的例子中，我们通过 `layout` 参数将节点1的位置设为 (100, 50)，节点2的位置设为 (300, 100)，节点3的位置设为 (500, 150)。

需要注意的是，在 pyecharts 2.x 版本中，节点位置的坐标系是以左上角为原点的，即 x 轴向右，y 轴向下。因此，节点的位置信息应该按照这个坐标系来设置。

pyecharts graph label_opts tooltip_formatter

`label_opts`是`pyecharts`中用于设置节点标签的配置参数，`tooltip_formatter`是用于设置图表的提示框格式化函数。

`label_opts`主要用于设置节点标签的样式和显示内容，它是一个字典类型的参数，可以设置以下几个属性：

1. `position`：设置标签相对节点的位置，默认为'inside'，可以设置为'inside'、'top'、'bottom'、'left'、'right'、'insideLeft'、'insideRight'、'insideTop'、'insideBottom'、'insideTopLeft'、'insideTopRight'、'insideBottomLeft'、'insideBottomRight'等值。
2. `offset`：设置标签在x轴和y轴上的偏移量，默认为[0，0]。
3. `font_style`：设置标签的字体样式，默认为'normal'。
4. `font_weight`：设置标签的字体粗细，默认为'normal'。
5. `font_size`：设置标签的字体大小，默认为'12'。
6. `color`：设置标签的字体颜色，默认为'#666'。
7. `rotate`：设置标签的旋转角度，默认为0，表示不旋转。

`tooltip_formatter`是用于设置图表的提示框格式化函数，它是一个函数对象，可以自定义函数的内容。在函数中，可以使用格式化字符串，如`{b}`表示节点名称，`{c}`表示节点值，`{d}`表示节点在数据中的索引等。

例如，可以通过设置`label_opts`来更改节点标签的显示位置和样式：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph

# 创建节点标签配置
label_opts = {
    "position": "top",
    "offset": [0, 0],
    "font_style": "normal",
    "font_weight": "normal",
    "font_size": 12,
    "color": "#666",
    "rotate": 0
}

# 创建图表
graph = Graph()
graph.add("",
          nodes,
          links,
          label_opts=label_opts)

# 显示图表
graph.render()

可以通过设置`tooltip_formatter`来自定义提示框的显示内容：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph

# 创建提示框格式化函数
def formatter(params):
    return "节点名称：" + params['name'] + "<br>" + \
           "节点值：" + str(params['value']) + "<br>" + \
           "节点索引：" + str(params['dataIndex'])

# 创建图表
graph = Graph()
graph.add("",
          nodes,
          links,
          tooltip_formatter=formatter)

# 显示图表
graph.render()

上述代码中的`nodes`和`links`分别表示节点和边的数据，具体数据格式请参考`pyecharts`的文档。