springboot中对TXT文本中的内容进行关键词分类

在Spring Boot中对TXT文本内容进行关键词分类可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要导入相关的依赖，例如：Jieba分词器、Fastjson等。

2. 然后，读取TXT文本内容，可以使用Java IO中的BufferedReader和FileReader等类进行处理。

3. 使用Jieba分词器对文本进行分词，获取关键词列表。

4. 定义一个关键词分类器，可以使用if-else语句或switch-case语句对关键词进行分类。

5. 将分类结果保存到数据库或文件中。

以下是一个简单的代码示例：

// 导入相关依赖
import com.alibaba.fastjson.*;
import com.huaban.analysis.jieba.*;

public class KeywordClassifier {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读取TXT文件内容
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("sample.txt"));
        String line = null;
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            sb.append(line);
        }
        reader.close();
        String content = sb.toString();

        // 使用Jieba分词器对文本进行分词
        JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
        String[] words = segmenter.sentenceProcess(content).toArray(new String[0]);

        // 定义关键词分类器
        JSONObject result = new JSONObject();
        for (String word : words) {
            if (word.equals("关键词1")) {
                result.put("分类1", result.getIntValue("分类1") + 1);
            } else if (word.equals("关键词2")) {
                result.put("分类2", result.getIntValue("分类2") + 1);
            } else {
                result.put("未知分类", result.getIntValue("未知分类") + 1);
            }
        }

        // 输出分类结果
        System.out.println(result.toJSONString());
    }
}

需要注意的是，以上代码只是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑词库的构建、分类器的优化等问题。