运用python写一个深度学习的数据分析代码，要求引用excel的数据，不能报错，对上述数据进行绘图

以下是一个简单的例子，展示如何使用Python中的Pandas和Matplotlib库来读取Excel数据、进行数据分析和绘图。

首先，需要安装Pandas和Matplotlib库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

假设我们有一个Excel文件，名为 "data.xlsx"，包含以下数据：

姓名  年龄  成绩
张三  20   80
李四  22   90
王五  21   85

现在我们要读取这个Excel文件，并绘制一个成绩的柱状图。代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制柱状图
plt.bar(df['姓名'], df['成绩'])

# 添加标题和标签
plt.title('学生成绩')
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('成绩')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先使用Pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，将数据存储在DataFrame对象中。然后使用Matplotlib库中的bar函数绘制柱状图，并添加了标题和标签。最后使用show函数显示图形。

如果代码中存在错误，可以通过查看错误信息来调试代码，确保代码能够正确执行。