matlab似然比解调

在MATLAB中，似然比解调（Likelihood Ratio Detection, LRD）是一种用于信号检测的统计方法，特别是在通信系统中，用于判断一个信号是否来自噪声还是来自已知信号源。它基于接收信号的概率分布模型，通常应用于二进制或多进制数字通信系统。

具体步骤如下：

1. **模型假设**：首先，对信号和噪声分别建立概率模型。例如，假设信号是正态分布的，而噪声是高斯分布的。

2. **似然比计算**：对于接收到的信号样本，计算它属于信号模型和噪声模型的似然比，即两个概率密度函数（PDF）的比值。

\[ L = \frac{p(\text{信号}|\text{样本})}{p(\text{噪声}|\text{样本})} \]

3. **决策规则**：如果似然比 \( L \) 大于某个阈值（通常是预先设定的），则判断为信号存在；反之，认为是噪声。

4. **优化阈值**：在实际应用中，可能需要通过似然比图（Receiver Operating Characteristic, ROC）或误码率（BER）性能来调整阈值，以达到最佳的检测性能。