如何为corrplot构建的相关性热图中添加显著性值

要为corrplot构建的相关性热图中添加显著性值，可以使用“ggcorrplot”包。该包提供了一种简单的方法来创建带有显著性值的相关性热图。

以下是添加显著性值的步骤：

1. 安装ggcorrplot包

install.packages("ggcorrplot")
library(ggcorrplot)

2. 准备数据

data(mtcars)

3. 计算相关性矩阵

corr <- cor(mtcars)

4. 创建相关性热图

ggcorrplot(corr, 
           type = "upper", 
           hc.order = TRUE, 
           ggtheme = ggplot2::theme_gray, 
           colors = c("#6D9EC1", "white", "#E46726"),
           lab = TRUE, 
           lab_size = 3.5, 
           method = "circle", 
           title = "Correlation Matrix")

5. 在相关性热图中添加显著性值

ggcorrplot(corr, 
           type = "upper", 
           hc.order = TRUE, 
           ggtheme = ggplot2::theme_gray, 
           colors = c("#6D9EC1", "white", "#E46726"),
           lab = TRUE, 
           lab_size = 3.5, 
           method = "circle", 
           title = "Correlation Matrix") +
  stat_cor(method = "pearson", label.x = 0.5, label.y = 0.5, label.sep = "\n",
           aes(color = ..p.., size = ..p..), cor.prob = TRUE, p.adjust.method = "holm")

这将在相关性热图中添加显著性值。在此示例中，使用了“pearson”方法来计算相关性和显著性值。显著性值用颜色和大小编码，并使用“holm”方法进行多重比较校正。