PhpAmqpLib\Exception\AMQPConnectionClosedException CHANNEL_ERROR - expected 'channel.open'(60, 10)

时间: 2024-02-17 12:01:55 浏览: 20
这个错误通常是由于连接到 AMQP 服务器的通道没有正确打开而导致的。您需要确保在使用通道之前打开它。您可以使用 `channel.open` 方法来打开通道。以下是一个示例代码: ```php // 创建AMQP连接 $connection = new AMQPStreamConnection('localhost', 5672, 'guest', 'guest'); // 创建AMQP通道 $channel = $connection->channel(); // 打开通道 $channel->open(); ``` 您可以根据您的具体情况进行修改。希望这可以帮助您解决问题。
相关问题

php-amqplib CHANNEL_ERROR - expected 'channel.open'(60, 10)

这个错误通常是由于RabbitMQ管道未正确打开导致的。在使用php-amqplib时,您需要确保在使用管道之前正确打开管道。下面是一个简单的示例代码,可以帮助您正确打开RabbitMQ管道: ```php <?php require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection; $host = 'localhost'; $port = 5672; $username = 'guest'; $password = 'guest'; $exchange = 'test_exchange'; $routing_key = 'test_routing_key'; $message = 'Hello, world!'; $connection = new AMQPStreamConnection($host, $port, $username, $password); $channel = $connection->channel(); $channel->exchange_declare($exchange, 'direct', false, true, false); $channel->queue_declare($routing_key, false, true, false, false); $channel->queue_bind($routing_key, $exchange); $channel->basic_publish(new \PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage($message), $exchange, $routing_key); $channel->close(); $connection->close(); echo "Message sent successfully!\n"; ``` 在这个例子中,我们首先创建了一个AMQPStreamConnection对象,并使用该对象打开了一个RabbitMQ管道。然后,我们声明了一个交换机和一个队列,并将队列绑定到交换机上。最后,我们发布了一条消息,并关闭了管道和连接。 请注意,在使用php-amqplib时,正确打开管道非常重要。如果您在使用管道之前没有正确打开管道,就会遇到类似于“CHANNEL_ERROR - expected 'channel.open'”这样的错误。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\train.py", line 77, in <module> train_dataset = MVSDataset(args.trainpath, args.trainlist, "train", 3, args.numdepth, args.interval_scale) File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\datasets\dtu_yao.py", line 20, in __init__ self.metas = self.build_list() File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\datasets\dtu_yao.py", line 24, in build_list with open(self.listfile) as f: TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType

这个错误提示是说在文件路径或者文件名是None的情况下无法打开文件,可能是在初始化 `MVSDataset` 对象时传入了错误的参数,你可以检查以下参数 `args.trainpath`、`args.trainlist` 是否正确赋值。同时也需要检查代码中是否有对这些参数的错误操作,比如没有给这些参数赋值,或者在使用这些参数时没有进行判空操作。

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Warning (from warnings module): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\vits_chinese-2.0\app.py", line 65 return "成功", gr.outputs.File(output_filepath) GradioDeprecationWarning: Usage of gradio.outputs is deprecated, and will not be supported in the future, please import your components from gradio.components DEBUG:matplotlib.pyplot:Loaded backend TkAgg version 8.6. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\routes.py", line 442, in run_predict output = await app.get_blocks().process_api( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1392, in process_api data = self.postprocess_data(fn_index, result["prediction"], state) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1326, in postprocess_data prediction_value = block.postprocess(prediction_value) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\audio.py", line 334, in postprocess file_path = self.make_temp_copy_if_needed(y) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\base.py", line 226, in make_temp_copy_if_needed temp_dir = self.hash_file(file_path) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\base.py", line 190, in hash_file with open(file_path, "rb") as f: TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not File

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