# -*- coding: utf-8 -*- #1.读取“申万行业分类.xlsx”表，字段如下所示： # 行业名称 股票代码 股票名称 # 获得“家用电器”行业的所有上市公司股票代码和股票简称 # 结果用序列Fs来表示，其中index为股票代码、值为股票简称

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('申万行业分类.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[1, 2, 3])

# 获取“家用电器”行业的所有上市公司股票代码和股票简称
df_jydq = df[df['行业名称'] == '家用电器'][['股票代码', '股票名称']]

# 构造序列Fs
Fs = pd.Series(df_jydq['股票名称'].values, index=df_jydq['股票代码'].values)

print(Fs)

相关问题

# -*- coding: utf-8 -*-不起作用

如果`# -*- coding: utf-8 -*-`在你的代码中不起作用，可能是因为你的代码中已经存在其他编码方式的声明，或者编码声明位置不正确。请确保`# -*- coding: utf-8 -*-`在代码文件的开头，并且没有其他编码声明在它之前。

另外，如果你使用的是Python 3.x版本，那么默认的编码方式已经是UTF-8，不需要额外的编码声明。你可以尝试移除`# -*- coding: utf-8 -*-`这行代码，看看问题是否解决。

如果你仍然遇到编码问题，可以尝试使用`encode()`方法将字符串转换为字节序列，并指定合适的编码方式。例如：

my_string = "你好"
encoded_string = my_string.encode('utf-8')

这样可以将字符串编码为UTF-8字节序列。希望这些方法能够帮助你解决问题！

文件第1行代码：# -*- coding: utf-8 -*-

文件的第一行代码 "# -*- coding: utf-8 -*-" 是用来指定文件的编码方式为 UTF-8。在 Python 2 中，这一行的作用是告诉解释器以 UTF-8 编码方式解析文件中的字符。而在 Python 3 中，默认情况下，所有的源代码文件都被视为使用 UTF-8 编码，因此这一行在 Python 3 中并不是必需的。

UTF-8 是一种通用的字符编码方式，它可以表示几乎所有的字符，包括各种语言的字符和特殊符号。指定文件编码方式为 UTF-8 可以确保在文件中使用各种字符时不会出现编码错误。

如果你的代码中包含了特殊字符或其他非 ASCII 字符，建议在文件的第一行添加 "# -*- coding: utf-8 -*-" 这样的声明，以便告知解释器正确的编码方式。这样可以避免出现编码相关的错误和警告。

请注意，这个声明必须出现在文件的第一行，前面不能有任何其他内容，包括注释。否则，解释器可能无法正确解析该声明。