ParamGridBuilder()使用于GMM中怎么使用,给出示例
时间: 2023-06-13 14:02:35 浏览: 69
ParamGridBuilder()是用于构建参数网格的工具,在GMM中可以用于寻找最佳的模型参数。下面是一个简单的GMM示例,演示如何使用ParamGridBuilder():
```python
from pyspark.ml.clustering import GaussianMixture
from pyspark.ml.evaluation import ClusteringEvaluator
from pyspark.ml.tuning import ParamGridBuilder, CrossValidator
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("GMM Example").getOrCreate()
# 读入数据
dataset = spark.read.format("libsvm").load("data/mllib/sample_kmeans_data.txt")
# 创建GMM模型
gmm = GaussianMixture().setK(2)
# 创建参数网格
paramGrid = ParamGridBuilder().addGrid(gmm.maxIter, [10, 20, 30]).addGrid(gmm.seed, [42, 47, 53]).build()
# 创建交叉验证器
cv = CrossValidator(estimator=gmm, estimatorParamMaps=paramGrid, evaluator=ClusteringEvaluator())
# 运行交叉验证
model = cv.fit(dataset)
# 打印最佳模型参数
print("Best model parameters: ", model.bestModel.extractParamMap())
```
在这个示例中,我们创建了一个包含不同maxIter和seed值的参数网格,然后使用CrossValidator来运行交叉验证,寻找最佳的GMM模型。最后,我们打印出最佳模型的参数。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)