nsl-kdd数据集特征分类

NSL-KDD数据集是一个基于KDDCup99数据集的改进版本，它是用于网络入侵检测的标准数据集之一。该数据集包含4个数据集：训练集、测试集、攻击类型和攻击标签。

NSL-KDD数据集的特征分类如下：

1. 基本网络连接特征：包括源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号等。

2. 基本统计特征：包括连接持续时间、数据包数量、字节数量等。

3. 协议特征：包括TCP、UDP、ICMP等网络协议。

4. 网络流量特征：包括入站和出站网络流量。

5. 系统调用特征：包括系统调用的类型和数量。

6. 用户特征：包括用户ID和组ID。

7. RDP特征：包括RDP连接的数量和时间。

8. Web特征：包括HTTP和HTTPS请求的数量和时间。

9. 数据包内容特征：包括数据包的内容和标志位等。

以上是NSL-KDD数据集的主要特征分类，这些特征可以帮助对网络流量进行分类和检测。