no module named 'numpy.testing

这个错误提示是因为你的代码中使用了numpy.testing模块，但是你的电脑上没有安装numpy模块。你需要先安装numpy模块，才能使用numpy.testing模块。你可以通过以下命令安装numpy模块：

pip install numpy

安装完成后，再运行你的代码就不会出现这个错误了。

相关问题

No module named 'numpy.testing'

"No module named 'numpy.testing'"是一个Python错误信息，表示在当前环境中找不到名为'numpy.testing'的模块。这通常是由于没有正确安装NumPy库或者版本不兼容导致的。

NumPy是一个用于进行科学计算的Python库，提供了高效的多维数组对象和各种数学函数。如果你想使用'numpy.testing'模块，首先需要确保已经正确安装了NumPy库。

你可以通过以下步骤来解决这个问题：
1. 确认你已经安装了NumPy库。可以在命令行中运行`pip show numpy`来检查是否已经安装。
2. 如果没有安装NumPy，可以运行`pip install numpy`来安装最新版本的NumPy。
3. 如果已经安装了NumPy，但仍然出现该错误，可能是因为版本不兼容。你可以尝试升级NumPy到最新版本，运行`pip install --upgrade numpy`。
4. 如果以上步骤都没有解决问题，可能是其他原因导致的。你可以尝试重新安装NumPy，或者检查其他依赖项是否正确安装。

希望以上解答对你有帮助！如果还有其他问题，请继续提问。

No module named 'numpy.testing.decorators'

### 回答1：
看起来你在使用 Python 程序时遇到了一个错误，提示 "No module named numpy.testing.decorators"。这意味示你的程序使用了 numpy 库中的 decorators 模块，但是你的系统中没有安装 numpy 库或者你的程序没有正确地导入 numpy 库。

要解决这个问题，你需要安装 numpy 库，并在你的程序中正确地导入它。你可以使用 "pip install numpy" 命令来安装 numpy 库。

在你的程序中导入 numpy 库的方法是：

import numpy

如果你想使用 numpy 库的更多功能，你也可以使用以下方法导入：

import numpy as np

这样你就可以使用 "np" 代替 "numpy" 调用 numpy 库的各种函数了。

### 回答2：
"No module named 'numpy.testing.decorators'" 是一个Python代码中出现的错误信息。这意味着在运行代码时，Python解释器无法找到名为'numpy.testing.decorators'的模块。

要解决这个问题，首先需要确保已经正确安装了NumPy模块。可以使用命令'pip install numpy'来安装最新版本的NumPy。

如果已经安装了NumPy，而且仍然出现这个错误，请检查代码中是否正确导入了NumPy模块。可以使用'import numpy'语句来导入NumPy模块。

另外，还需要确保代码中没有使用'numpy.testing.decorators'这个模块。有时候，错误信息可能会由于代码中错误地导入或使用了不存在的模块导致。

如果以上步骤都已经尝试了，还是出现这个错误，请检查Python环境是否正确配置。有时候，多个Python版本共存可能会导致模块无法正确导入。可以尝试使用'python -m pip install numpy'来安装NumPy，以确保使用的是正确的Python解释器。

总之，解决这个问题的关键是确保正确安装和导入了NumPy模块，并且没有错误地导入或使用了不存在的模块。

### 回答3：
"No module named 'numpy.testing.decorators'"的错误信息意味着在当前使用的Python环境中无法找到名为'numpy.testing.decorators'的模块。

造成这个错误的原因可能有以下几种：

1. Numpy模块没有正确安装：请确保已经成功安装了Numpy模块。可以使用命令`pip install numpy`来安装最新版本的Numpy。

2. 版本不匹配：如果已经安装了Numpy模块，可能是因为使用的Numpy版本与所需版本不兼容。可以尝试升级或降级Numpy模块来解决此问题。

3. 环境变量配置错误：可能是由于环境变量配置错误，导致Python无法正确找到Numpy模块。可以检查系统的环境变量配置，确保路径正确设置。

4. 文件命名或路径错误：检查代码中是否存在拼写错误或路径错误。确认引用的模块名是否正确，并且路径是否指向正确的位置。

如果尝试以上方法仍然无法解决问题，可以尝试重新安装Numpy模块，并确保按照官方文档提供的步骤进行安装。如果问题仍然存在，可以咨询相关技术支持或寻求更专业的帮助。