给出谱聚类对两张图片分割的python代码

谱聚类对图像分割的Python代码如下：

import numpy as np
import scipy.spatial.distance as dist
from sklearn.cluster import SpectralClustering
from skimage.segmentation import mark_boundaries
from skimage.io import imread, imshow

# 读取图片
img = imread('image.jpg')

# 将图像转换为矩阵形式
X = np.reshape(img, (-1, 3))

# 计算相似度矩阵
S = dist.squareform(dist.pdist(X))

# 谱聚类
n_clusters = 2
spec = SpectralClustering(n_clusters=n_clusters, affinity='precomputed', n_init=100)
spec.fit(S)

# 可视化分割结果
segments = np.reshape(spec.labels_, img.shape[:2])
imshow(mark_boundaries(img, segments))

其中，`imread`函数用来读取图片，`reshape`函数将图像转换为矩阵形式，`squareform`函数将一维距离向量转换为二维距离矩阵，`SpectralClustering`函数用来进行谱聚类，`mark_boundaries`函数用来将分割结果可视化。