matlab交替优化模板

以下是一个简单的 MATLAB 交替优化模板：

% 定义目标函数和约束条件
f = @(x) ...
c = @(x) ...

% 设置初始解和迭代次数
x0 = ...
max_iter = ...

% 定义优化算法
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter', 'Algorithm', 'interior-point');
[x, fval] = fmincon(f, x0, [], [], [], [], [], [], c, options);

% 迭代优化
for i = 1:max_iter
    % 固定某些变量，优化另外一些变量
    [x, fval] = fmincon(@(y) f([x_fixed; y]), x0, [], [], [], [], [], [], c, options);
    [x_fixed, fval] = fmincon(@(y) f([y; x_fixed]), x0, [], [], [], [], [], [], c, options);
end

在这个模板中，首先定义了目标函数 `f` 和约束条件 `c`。然后设置了初始解 `x0` 和迭代次数 `max_iter`。接着利用 MATLAB 自带的优化函数 `fmincon` 对初始解进行优化，得到最优解 `x` 和最小函数值 `fval`。在迭代过程中，每一次迭代都会固定某些变量，优化另外一些变量，然后再固定另外一些变量，优化剩余的变量，以此类推，直到满足收敛条件或达到最大迭代次数为止。