如何获取鸡蛋图像集中每一个鸡蛋的子图像，请写出一段代码

以下是 Python 代码示例：

import cv2

# 读取鸡蛋图像
img = cv2.imread('eggs.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for i, contour in enumerate(contours):
    # 获取轮廓的外接矩形
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    # 提取鸡蛋子图像
    egg = img[y:y+h, x:x+w]
    # 保存子图像
    cv2.imwrite('egg{}.jpg'.format(i+1), egg)

这段代码使用 OpenCV 库实现了鸡蛋图像集中每一个鸡蛋的子图像提取。首先读取图像，然后将其转换为灰度图像并进行二值化处理。接着使用 `cv2.findContours` 函数查找轮廓，并遍历每个轮廓，提取鸡蛋子图像并保存。