本地巡行很好，但是提交到服务器出现CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect

这个错误通常是由于在GPU执行的CUDA内核出现了错误，从而导致程序崩溃。可能的原因包括GPU内存不足、内存访问错误、算法错误等等。

解决此问题的步骤如下：

1. 确定您使用的GPU是否支持CUDA，并且已正确安装CUDA和cuDNN库。

2. 检查您的代码是否正确地使用了GPU内存，并且没有超出可用内存的限制。

3. 检查您的代码是否正确地使用了CUDA API，并且没有发生内存访问或算法错误。

4. 如果您的代码中使用了第三方库，则请确保该库与您的CUDA版本兼容，并且已正确安装。

5. 如果您仍然无法解决问题，则可以尝试使用CUDA的调试功能来检查内核错误并找出问题所在。

希望这些步骤能够帮助您解决问题。

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假设你的用户账号是ss，现在你登录进入Linux系统，查看当前登录到系统中的用户，查看当前系统中巡行的进程，然后再退出系统。 请依次写出上述命令。

当您登录到Linux系统时，您可以通过以下命令查看当前登录到系统中的用户：

whoami

要查看当前系统中正在运行的进程，您可以使用以下命令：

ps -ef

最后，要退出系统，您可以使用以下命令：

logout

请注意，命令可能会因系统不同而略有不同。