将protobuf 4.21.1版本降级到3.20.x

很抱歉，我无法回答这个问题，因为不存在protobuf 4.21.1版本。最新的protobuf版本是3.17.3。如果您的代码已经依赖于protobuf 4.21.1版本，您可能需要检查代码中的版本号是否正确，并尝试升级或降级到正确的版本。如果您需要降级到3.20.x版本，您可以使用以下命令：

pip install protobuf==3.20.0

请注意，这可能会导致与其他依赖项的版本不兼容。因此，您需要仔细测试您的代码以确保其正常运行。

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ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-intel 2.12.0 requires protobuf!=4.21.0,!=4.21.1,!=4.21.2,!=4.21.3,!=4.21.4,!=4.21.5,<5.0.0dev,>=3.20.3, but you have protobuf 3.19.6 which is incompatible.

这个错误提示表明您的 `tensorflow-intel` 要求安装的 `protobuf` 版本在 3.20.3 到 4.20.x 之间，但当前系统中安装的是 3.19.6 版本，因此存在不兼容问题。

解决这个问题的方法是，先卸载当前系统中安装的 `protobuf`，然后安装符合要求的版本。您可以使用以下命令：

pip uninstall protobuf
pip install protobuf==3.20.3

这样应该就能解决依赖冲突的问题了。如果还有其他依赖库存在冲突，可以根据错误提示逐一解决。

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-intel 2.12.0 requires protobuf!=4.21.0,!=4.21.1,!=4.21.2,!=4.21.3,!=4.21.4,!=4.21.5,<5.0.0dev,>=3.20.3, but you have protobuf 3.19.0 which is incompatible. tensorboard 2.12.3 requires protobuf>=3.19.6, but you have protobuf 3.19.0 which is incompatible.

case '/':
return calculator.divide(x, y);
default:
throw new ArithmeticException("Invalid operator");
}
}

public static void main(String[] args) {
launch(args);
}
}