dataframe添加新列total,每位学生的总分

假设你的DataFrame叫做`df`，有三列分别是`math_score`、`english_score`和`history_score`，可以使用如下代码添加一个新列`total`，表示每位学生的总分：

df['total'] = df['math_score'] + df['english_score'] + df['history_score']

这个代码将三列分数相加，并将结果存储在新列`total`中。你可以根据需要修改列名和计算方式。

相关问题

dataframe添加新列

要在DataFrame中添加新列，可以使用以下方法：

1. 使用字典方式添加新列：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35]})

# 添加新列
df['gender'] = ['female', 'male', 'male']
print(df)

输出：

       name  age  gender
0     Alice   25  female
1       Bob   30    male
2  Charlie   35    male

2. 使用apply()方法添加新列：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35]})

# 定义函数
def get_gender(name):
    if name == 'Alice':
        return 'female'
    else:
        return 'male'

# 添加新列
df['gender'] = df['name'].apply(get_gender)
print(df)

输出：

       name  age  gender
0     Alice   25  female
1       Bob   30    male
2  Charlie   35    male

以上两种方法都可以用来添加新列，具体取决于你的需求。

为dataframe对象添加新列

要为DataFrame对象添加新列，可以使用以下语法：

df['new_column'] = values

其中，`new_column` 是你要添加的列名，`values` 是你要添加的值，可以是标量、列表或数组。请注意，`values` 的长度必须与DataFrame的长度相同。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加新列
df['gender'] = ['F', 'M', 'M', 'M']

print(df)

输出：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2   Charlie   35      M
3     David   40      M

在这个例子中，我们为DataFrame对象添加了一个名为 `gender` 的新列，并且为每行赋值为 `'F'` 或 `'M'`。