python图片增强代码

以下是一个使用Pillow库进行图像增强的Python代码示例：

from PIL import Image, ImageEnhance

# 打开图像
im = Image.open("example.jpg")

# 调整亮度
enhancer = ImageEnhance.Brightness(im)
im = enhancer.enhance(1.2) # 亮度增加20%

# 调整对比度
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(1.5) # 对比度增加50%

# 调整色彩饱和度
enhancer = ImageEnhance.Color(im)
im = enhancer.enhance(1.2) # 饱和度增加20%

# 保存图像
im.save("enhanced.jpg")

在上面的示例中，我们使用了Pillow库中的ImageEnhance模块来进行图像增强。我们首先打开了一个图像，然后使用不同的ImageEnhance对象来调整亮度、对比度和色彩饱和度。最后，我们将增强后的图像保存到了磁盘上。您可以根据需要调整上述参数来获得不同的增强效果。

相关问题

python图像增强代码

Python图像增强是指通过对图像进行一系列处理，以达到改善图像质量或提取图像特征的目的。常见的图像增强方法包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化、滤波等。

下面是一个使用Python进行图像增强的示例代码：

import cv2

# 读入图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对比度增强
alpha = 1.5
beta = 10
contrast_img = cv2.convertScaleAbs(gray_img, alpha=alpha, beta=beta)

# 直方图均衡化
equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)

# 显示图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Contrast Enhanced Image', contrast_img)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，使用了OpenCV库读取图片并将其转为灰度图。接着，对比度增强使用了`convertScaleAbs`函数，直方图均衡化使用了`equalizeHist`函数。最后，使用`imshow`函数显示了原始图片、对比度增强后的图片和直方图均衡化后的图片。

用python写一段自动增强图片颜色代码

可以使用Python中的Pillow库来自动增强图片颜色。具体步骤如下：

1. 安装Pillow库

可以使用pip命令安装：

pip install Pillow

2. 导入Pillow库和打开图片

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open("input.jpg")

3. 增强图片颜色

可以使用`ImageEnhance.Color`类来增强图片颜色。该类包含一个`enhance`方法，可以接受一个0到无穷大的浮点数作为参数，表示颜色增强的程度。例如，参数为1.5表示将颜色增强到原来的1.5倍。

from PIL import ImageEnhance

# 创建颜色增强对象
color_enhancer = ImageEnhance.Color(image)

# 将颜色增强到原来的1.5倍
enhanced_image = color_enhancer.enhance(1.5)

4. 保存增强后的图片

# 保存增强后的图片
enhanced_image.save("output.jpg")

完整代码如下：

from PIL import Image, ImageEnhance

# 打开图片
image = Image.open("input.jpg")

# 创建颜色增强对象
color_enhancer = ImageEnhance.Color(image)

# 将颜色增强到原来的1.5倍
enhanced_image = color_enhancer.enhance(1.5)

# 保存增强后的图片
enhanced_image.save("output.jpg")