python识别音频中的数字

要让Python识别音频中的数字，可以使用音频处理库如pydub和librosa。以下是使用pydub的示例代码：

from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence
import re

# 将音频文件读入Pydub中
audio_file = AudioSegment.from_wav("audio.wav")

# 将音频文件分割成一段段静默
chunks = split_on_silence(audio_file,
                          min_silence_len=500,  # 静默的最小长度（毫秒）
                          silence_thresh=-50)  # 静默的最小音量（分贝）

# 将每一段非静默的音频中的数字提取出来
for i, chunk in enumerate(chunks):
    # 将音频转换为二进制数据
    chunk_bytes = chunk.raw_data

    # 利用正则表达式匹配数字
    pattern = re.compile(b'\d+')
    matches = pattern.findall(chunk_bytes)

    # 输出匹配到的数字
    if matches:
        print(f"Chunk {i}: {' '.join([match.decode('utf-8') for match in matches])}")

上述代码将音频文件分割成了一段段静默，然后对于每一段非静默的音频，使用正则表达式匹配其中的数字，并将匹配到的数字输出到控制台上。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要对音频进行预处理、特征提取等操作，以提高数字识别的准确率。