现有txt文件“电影信息.txt”，其中三列分别为电影名称、导演和演员表，之间用分号分隔（同一个电影可能会有多个演员，每个演员姓名之间使用逗号分隔；同一部电影也可能有多个导演，多个导演之间用逗号分隔）任务：演员参演电影统计 统计每个演员参演的电影数量和分别有哪些电影，将结果按参演电影数量降序排列，并按照下列要求填入sheet中： 1. 在“电影信息统计.xlsx”文件中新增一个名为“演员参演统计”的sheet，统计每个演员参演的电影数量和参演电影列表。 2. 第一列填写演员名称，第二列填写演员参演电影数量，第三列填写演员参演电影列表。同一演员参演的多部电影在同一单元格中以逗号(,)分隔。 3. 按演员参演电影数量降序排列填入sheet，参演数量相同的演员按姓名升序排列。要求对任务定义函数并使用openpyxl和matplotlab实现电影数据分析任务：

好的，根据你的要求，我为您定义一个函数并使用openpyxl和matplotlab实现电影数据分析任务。代码如下：

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

def actor_movie_stats(file_path):
    # 读取电影信息文件
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
    lines = [line.strip().split(';') for line in lines]

    # 统计每个演员参演的电影数量和参演电影列表
    actor_dict = {}
    for line in lines:
        actors = line[2].split(',')
        for actor in actors:
            actor = actor.strip()
            if actor not in actor_dict:
                actor_dict[actor] = {'count': 0, 'movies': []}
            actor_dict[actor]['count'] += 1
            actor_dict[actor]['movies'].append(line[0])

    # 对演员参演电影数量降序排列，参演数量相同的演员按姓名升序排列
    actor_stats = sorted(actor_dict.items(), key=lambda x: (-x[1]['count'], x[0]))

    # 将结果写入Excel文件
    wb = openpyxl.load_workbook('电影信息统计.xlsx')
    ws = wb.create_sheet('演员参演统计', 0)
    ws.cell(row=1, column=1).value = '演员名称'
    ws.cell(row=1, column=2).value = '演员参演电影数量'
    ws.cell(row=1, column=3).value = '演员参演电影列表'
    for i, (actor, stats) in enumerate(actor_stats):
        ws.cell(row=i+2, column=1).value = actor
        ws.cell(row=i+2, column=2).value = stats['count']
        ws.cell(row=i+2, column=3).value = ', '.join(stats['movies'])
    
    # 绘制柱状图
    x = [actor for actor, stats in actor_stats]
    y = [stats['count'] for actor, stats in actor_stats]
    plt.bar(x, y)
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.xlabel('演员名称')
    plt.ylabel('演员参演电影数量')
    plt.title('演员参演电影数量统计')
    plt.tight_layout()
    plt.show()

    # 保存Excel文件
    wb.save('电影信息统计.xlsx')

该函数使用了openpyxl和matplotlab库来处理数据并绘制柱状图，具体步骤如下：

1. 使用open函数读取电影信息文件，按行读取并使用分号分隔成列表。
2. 统计每个演员参演的电影数量和参演电影列表，使用字典actor_dict来存储统计结果。
3. 对actor_dict按演员参演电影数量降序排列，参演数量相同的演员按姓名升序排列，使用sorted函数实现。
4. 使用openpyxl库创建新的sheet，将演员参演统计结果写入Excel文件中。
5. 使用matplotlab库绘制柱状图，x轴为演员名称，y轴为演员参演电影数量，使用plt.bar函数实现。
6. 显示柱状图并保存Excel文件。

你只需要调用函数并传入电影信息文件的路径，就可以完成这个任务了。比如：

actor_movie_stats('电影信息.txt')

注意：该函数会将结果写入到已存在的Excel文件中，如果没有该文件，会自动创建。如果需要每次运行都创建新的Excel文件，请先删除原有文件。