hbaseapi 一个用户关注了别人后,怎么同时在关注列和粉丝列添加数据、

时间: 2024-02-28 11:54:11 浏览: 77
在 HBase 中,可以使用 HBase API 在关注列族和粉丝列族中同时添加数据。具体步骤如下: 1. 获取关注者的用户 ID 和被关注者的用户 ID。 2. 创建一个 Put 对象,将被关注者的用户 ID 作为行键。 3. 在 Put 对象中添加两个 KeyValue 对象,分别代表关注者的用户 ID 和被关注者的用户 ID。这两个 KeyValue 对象需要分别指定关注列族和粉丝列族,并且列限定符可以是任何字符串,如下所示: ``` Put put = new Put(Bytes.toBytes("被关注者的用户 ID")); put.add(Bytes.toBytes("关注列族"), Bytes.toBytes("关注者的用户 ID"), Bytes.toBytes("关注者的用户 ID")); put.add(Bytes.toBytes("粉丝列族"), Bytes.toBytes("关注者的用户 ID"), Bytes.toBytes("关注者的用户 ID")); ``` 4. 将 Put 对象添加到关注表中,如下所示: ``` Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("关注表名")); table.put(put); ``` 这样,就可以在关注列族和粉丝列族中同时添加数据,实现用户关注后的数据更新。需要注意的是,在实际应用中,需要根据具体的业务需求来设计表结构和列族,以便更好地支持数据查询和更新。
相关问题

hive用hbase语句编写案例 假设你是用户部门员工,现需一张表用于存放用户粉丝数据表:userfollower,存:follower 粉丝有谁, followed 关注谁 1.建表 usertollower 2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice 3.用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben 4. Jack 还关注了 Mary 5.查看Jack 被那些人关注,关注了谁 6. Bob 取关了 Jack 7. 扫描全表数据

可以使用 Hive 中的 HBase 存储插件,将 HBase 作为 Hive 的外部表,从而实现 Hive 对 HBase 的读写操作。下面是在 Hive 中使用 HBase 存储插件实现上述需求的示例: 1. 建表 usertollower 首先在 HBase 中创建表 usertfollower,包含列族 follower 和 followed。然后在 Hive 中使用以下语句创建外部表: ``` CREATE EXTERNAL TABLE usertollower ( rowkey STRING, follower STRING, followed STRING ) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,follower: ,followed:") TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "usertollower"); ``` 2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice 使用以下语句向表中插入数据: ``` INSERT INTO TABLE usertollower VALUES ('Mary', 'Alice', null); ``` 3. 用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben 使用以下语句向表中插入数据: ``` INSERT INTO TABLE usertollower VALUES ('Jack', 'Bob', null); INSERT INTO TABLE usertollower VALUES ('Jack', 'Ben', null); ``` 4. Jack 还关注了 Mary 使用以下语句向表中插入数据: ``` INSERT INTO TABLE usertollower VALUES ('Jack', null, 'Mary'); ``` 5. 查看 Jack 被那些人关注,关注了谁 使用以下语句查询数据: ``` SELECT follower, followed FROM usertollower WHERE rowkey = 'Jack'; ``` 6. Bob 取关了 Jack 使用以下语句删除数据: ``` DELETE FROM usertollower WHERE rowkey = 'Jack' AND follower = 'Bob'; ``` 7. 扫描全表数据 使用以下语句扫描全表数据: ``` SELECT * FROM usertollower; ``` 注意:在使用 HBase 存储插件时,需要在 Hive 的配置文件 hive-site.xml 中添加相关配置。具体可以参考 Hive 和 HBase 的官方文档。
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