python -m pip install detectron2==0.4 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu102/torch1.7/index.html
时间: 2023-12-19 10:03:53 浏览: 217
这是一个用于安装 Detectron2 版本 0.4 的命令,它会使用 pip 工具从 https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu102/torch1.7/index.html 下载并安装对应版本的 Detectron2,前提是你已经安装了 CUDA 10.2 和 PyTorch 1.7。
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conda create -n prompt python=3.7 conda activate prompt pip install -q tensorflow # specifying tfds versions is important to reproduce our results pip install tfds-nightly==4.4.0.dev202201080107 pip install opencv-python pip install tensorflow-addons pip install mock conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch python -m pip install detectron2 -f \ https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu110/torch1.7/index.html pip install opencv-python conda install tqdm pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy simplejson termcolor conda install -c iopath iopath # for transformers pip install timm==0.4.12 pip install ml-collections # Optional: for slurm jobs pip install submitit -U pip install slurm_gpustat
这段代码是用来创建一个名为 "prompt" 的 Conda 环境,并安装一些常用的 Python 库和机器学习框架,例如 TensorFlow、PyTorch、Detectron2、Transformers 等。其中,指定了 TensorFlow Datasets 的版本号为 4.4.0.dev202201080107,这是为了能够复现作者的实验结果。另外,还安装了一些用于辅助开发的库,如 opencv-python、tqdm、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、scipy、simplejson、termcolor 等。如果要在 Slurm 集群上运行分布式训练任务,可以安装 submitit 和 slurm_gpustat。
我按照你上面的命令pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cpu/index.html安装报错
如果您在安装Detectron2时遇到错误,请尝试以下步骤:
1. 确保您使用的是Python 3.6或更高版本。
2. 确认您已经安装了PyTorch和torchvision。可以通过以下命令检查:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"
```
3. 确认您已经安装了C++编译器。例如,在Ubuntu上,可以运行以下命令来安装gcc和g++:
```
sudo apt-get install build-essential
```
4. 尝试使用以下命令安装Detectron2:
```
pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cpu/index.html
```
如果仍然无法安装,请尝试使用以下命令:
```
pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git'
```
或者,您可以尝试从GitHub上克隆Detectron2仓库并手动安装。例如:
```
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
cd detectron2 && pip install -e .
```
注意,在进行此操作之前,请确保您已经安装了所有必要的依赖项和库。
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