airtest 图像识别代码

以下是使用airtest进行图像识别的示例代码：

# 导入airtest库
from airtest.core.api import *

# 连接设备或模拟器
connect_device("Android://127.0.0.1:5037/")

# 执行图像识别
pos = exists(Template(r"template.png", threshold=0.8))

# 判断是否找到了匹配的图像
if pos:
    print("找到了匹配的图像，坐标为：", pos)
else:
    print("未找到匹配的图像")

上述代码中，首先通过`connect_device()`函数连接设备或模拟器，然后使用`exists()`函数对指定的模板图片进行匹配，并返回匹配到的坐标。如果找到了匹配的图像，则输出匹配到的坐标；否则输出未找到匹配的图像。其中，`Template()`函数用于指定模板图片，`threshold`参数用于设置匹配的相似度阈值，值越高则匹配的要求越严格。

需要注意的是，使用airtest进行图像识别时，需要保证设备或模拟器已经打开，并且需要将待识别的图像放在与脚本相同的目录下。