写一个适合join quant的量化交易策略代码，策略当MACD水下死叉买入，金叉卖出

以下是一个适合JoinQuant平台的Python量化交易策略代码，该策略使用MACD指标，当MACD水下死叉时买入，金叉时卖出。

import jqdata
import talib

# 初始化函数，设置要操作的股票、基准等等
def initialize(context):
    # 设置要操作的股票
    g.security = '000001.XSHE'
    # 设置交易的基准为沪深300指数
    set_benchmark('000300.XSHG')
    # 设置MACD指标的快线、慢线、信号线参数
    g.fastperiod = 12
    g.slowperiod = 26
    g.signalperiod = 9

# 每个交易日调用一次
def handle_data(context, data):
    # 获取股票的历史价格
    prices = jqdata.get_price(g.security, count=g.slowperiod+g.signalperiod+1)
    # 计算MACD指标
    macd, signal, hist = talib.MACD(prices['close'], fastperiod=g.fastperiod, slowperiod=g.slowperiod, signalperiod=g.signalperiod)
    # 获取当前的MACD指标值
    current_macd = macd[-1]
    current_signal = signal[-1]
    # 获取当前的股票价格
    current_price = data[g.security].close
    # 判断MACD是否死叉或金叉
    if current_macd < current_signal:
        # 产生买入信号
        order(g.security, 1000)
    elif current_macd > current_signal:
        # 产生卖出信号
        order(g.security, -1000)

在这个策略中，我们使用了TA-Lib库来计算MACD指标，根据MACD指标的死叉和金叉来产生买入和卖出信号。您可以根据自己的需求和交易策略进行修改和优化。同样地，请注意，量化交易存在风险，策略的表现也不会一直保持一致，因此在使用任何量化交易策略之前，请务必进行充分的风险评估和测试。