Traceback (most recent call last): File "F:\py-workspace\py\雪灾\分级赋值——降雨且地表温度＜0℃.py", line 170, in <module> df.to_excel("E:\桌面\预测脆弱性\20230523\降雨小于0交通风险标注.xlsx", index=False) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2345, in to_excel formatter.write( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 888, in write writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract] File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlsxwriter.py", line 191, in __init__ super().__init__( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1106, in __init__ self.handles = get_handle( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 694, in get_handle check_parent_directory(str(handle)) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 568, in check_parent_directory raise OSError(rf"Cannot save file into a non-existent directory: '{parent}'") OSError: Cannot save file into a non-existent directory: 'E:\桌面\预测脆弱性‚30523'

这个错误提示是说无法将文件保存到一个不存在的目录中，可能是因为你指定的路径有误或者该目录不存在。你可以检查一下路径是否正确，或者在保存之前手动创建该目录。例如，如果你想将文件保存到桌面上的名为"预测脆弱性"的文件夹中，可以使用以下代码：

import os
import pandas as pd

# 创建保存文件的路径
save_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop", "预测脆弱性")
if not os.path.exists(save_path):
    os.makedirs(save_path)

# 保存文件
df.to_excel(os.path.join(save_path, "降雨小于0交通风险标注.xlsx"), index=False)

其中，`os.path.expanduser("~")`表示获取当前用户的根目录，`os.path.join()`用于连接路径，`os.makedirs()`用于创建多级目录。

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Traceback (most recent call last): File "F:\py-workspace\py\雪灾\随机森林预测2.py", line 3, in <module> from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix, classification_report, multiclass_roc_auc_score ImportError: cannot import name 'multiclass_roc_auc_score' from 'sklearn.metrics' (D:\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)

这个错误提示是因为在Scikit-learn 1.2.2版本中已经移除了multiclass_roc_auc_score函数，所以无法导入。你可以使用其他函数来计算多类ROC曲线下的面积（ROC AUC），如roc_auc_score函数。

使用roc_auc_score函数的示例代码如下：

from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix, classification_report, roc_auc_score
y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_score = [[0.1, 0.2, 0.7], [0.2, 0.5, 0.3], [0.3, 0.3, 0.4], [0.6, 0.2, 0.2], [0.4, 0.4, 0.2], [0.1, 0.6, 0.3]]
roc_auc = roc_auc_score(y_true, y_score, multi_class='ovr')
print('ROC AUC:', roc_auc)

这里的multi_class参数可以指定多类分类的策略，比如'ovr'表示使用"one-vs-rest"策略，'ovo'表示使用"one-vs-one"策略。

PS D:\tools\py> python .\x-tools.py --host 127.0.0.1 --port 3306 --username root --password root Traceback (most recent call last): File ".\x-tools.py", line 3, in <module> import pymysql ImportError: No module named pymysql

这个错误是因为你的 Python 环境没有安装 pymysql 库导致的。

解决方法：

你需要先安装 pymysql 库，可以使用以下命令在命令行中进行安装：

pip install pymysql

如果你已经安装了 pymysql 库但是仍然出现这个错误，那么可能是因为你的 Python 环境中存在多个版本，你需要确认你使用的 Python 版本中已经安装了 pymysql 库。可以使用以下命令进行确认：

pip freeze | grep pymysql

如果没有输出任何内容，表示当前 Python 环境中没有安装 pymysql 库，需要重新安装。如果输出了 pymysql 的版本号，则表示已经正确安装了 pymysql 库。