Traceback (most recent call last): File "F:\py-workspace\py\雪灾\分级赋值——降雨且地表温度<0℃.py", line 170, in <module> df.to_excel("E:\桌面\预测脆弱性\20230523\降雨小于0交通风险标注.xlsx", index=False) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2345, in to_excel formatter.write( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 888, in write writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract] File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlsxwriter.py", line 191, in __init__ super().__init__( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1106, in __init__ self.handles = get_handle( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 694, in get_handle check_parent_directory(str(handle)) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 568, in check_parent_directory raise OSError(rf"Cannot save file into a non-existent directory: '{parent}'") OSError: Cannot save file into a non-existent directory: 'E:\桌面\预测脆弱性30523'
时间: 2023-06-30 13:03:15 浏览: 282
这个错误提示是说无法将文件保存到一个不存在的目录中,可能是因为你指定的路径有误或者该目录不存在。你可以检查一下路径是否正确,或者在保存之前手动创建该目录。例如,如果你想将文件保存到桌面上的名为"预测脆弱性"的文件夹中,可以使用以下代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 创建保存文件的路径
save_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop", "预测脆弱性")
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
# 保存文件
df.to_excel(os.path.join(save_path, "降雨小于0交通风险标注.xlsx"), index=False)
```
其中,`os.path.expanduser("~")`表示获取当前用户的根目录,`os.path.join()`用于连接路径,`os.makedirs()`用于创建多级目录。
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Traceback (most recent call last): File "F:\py-workspace\py\雪灾\随机森林预测2.py", line 3, in <module> from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix, classification_report, multiclass_roc_auc_score ImportError: cannot import name 'multiclass_roc_auc_score' from 'sklearn.metrics' (D:\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)
这个错误提示表明在导入`sklearn.metrics`模块中的`multiclass_roc_auc_score`函数时出现了问题。出现这个问题的原因可能是您的`scikit-learn`版本较旧,或者是因为该函数在旧版本中不存在。
您可以尝试更新`scikit-learn`库到最新版本,使用以下命令更新:
```
pip install -U scikit-learn
```
如果更新后仍然出现问题,则说明您当前使用的`scikit-learn`版本中不包含该函数。在这种情况下,您可以尝试使用其他指标来评估您的模型,或者尝试使用其他模型评估库。
PS D:\tools\py> python .\x-tools.py --host 127.0.0.1 --port 3306 --username root --password root Traceback (most recent call last): File ".\x-tools.py", line 3, in <module> import pymysql ImportError: No module named pymysql
这个错误是因为你的 Python 环境没有安装 pymysql 库导致的。
解决方法:
你需要先安装 pymysql 库,可以使用以下命令在命令行中进行安装:
```bash
pip install pymysql
```
如果你已经安装了 pymysql 库但是仍然出现这个错误,那么可能是因为你的 Python 环境中存在多个版本,你需要确认你使用的 Python 版本中已经安装了 pymysql 库。可以使用以下命令进行确认:
```bash
pip freeze | grep pymysql
```
如果没有输出任何内容,表示当前 Python 环境中没有安装 pymysql 库,需要重新安装。如果输出了 pymysql 的版本号,则表示已经正确安装了 pymysql 库。
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