计算机中 有限状态机 概念

时间: 2024-05-08 14:03:57 浏览: 9
有限状态机(Finite State Machine,FSM)是一种表示有限个状态和在这些状态之间转移及执行动作的数学模型。它是一个抽象的自动机,可以通过输入、输出和状态转移来描述各种系统的行为。 在有限状态机中,系统的状态可以用节点表示,状态之间的转移可以用有向边表示,边上标注的符号表示从一个状态到另一个状态所需的输入条件,也可以标注输出结果。有限状态机可以分为确定性有限状态机(Deterministic Finite State Machine,DFSM)和非确定性有限状态机(Nondeterministic Finite State Machine,NFSM)两种类型。 有限状态机在计算机科学中广泛应用,例如编译器、词法分析器、协议解析器、控制系统等领域。
相关问题

用c语言实现有限状态机

有限状态机是一种非常常见的计算机科学概念,可以用于许多不同的应用程序。在C语言中,可以使用结构体和函数指针来实现有限状态机。具体实现方式可以参考以下代码: ``` typedef struct { int state; void (*action)(); } State; void state1() { printf("State 1\n"); } void state2() { printf("State 2\n"); } void state3() { printf("State 3\n"); } void state4() { printf("State 4\n"); } void transition(State *states, int currentState) { states[currentState].action(); currentState = states[currentState].state; } int main() { State states[] = { {1, state1}, {2, state2}, {3, state3}, {0, state4} }; int currentState = 0; while (currentState != 4) { transition(states, currentState); } return 0; } ``` 这段代码定义了一个有限状态机,其中包含了四个状态和对应的动作函数。在主函数中,我们使用一个循环来不断执行状态转移,直到达到最终状态。

java spring状态机

Java Spring状态机是一个框架,用于在Spring应用程序中使用状态机概念。它提供了易于使用的扁平单级状态机和分层状态机结构,以简化复杂的状态配置。它还提供了状态机区域,用于更复杂的状态配置,并使用触发器、转换、警卫和操作。此外,它还提供了键入安全配置适配器、生成器模式、基于Zookeeper的分布式状态机、状态机事件监听器、UML Eclipse Papyrus建模和将计算机配置存储在永久存储中。Spring IOC集成将bean与状态机关联起来。 以下是一个简单的Java Spring状态机示例: ```java @Configuration @EnableStateMachine public class SimpleStateMachineConfig extends StateMachineConfigurerAdapter<String, String> { @Override public void configure(StateMachineStateConfigurer<String, String> states) throws Exception { states .withStates() .initial("SI") .state("S1") .state("S2") .end("SF"); } @Override public void configure(StateMachineTransitionConfigurer<String, String> transitions) throws Exception { transitions .withExternal() .source("SI").target("S1").event("E1") .and() .withExternal() .source("S1").target("S2").event("E2") .and() .withExternal() .source("S2").target("SF").event("E3"); } } ``` 此配置定义了一个简单的状态机,其中包含三个状态:SI、S1和S2,以及一个结束状态SF。状态机从SI开始,然后根据事件E1转换到S1,然后根据事件E2转换到S2,最后根据事件E3转换到SF。

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