数据量很大，distinct会影响分布式计算性能，进行修改

如果数据量很大，使用DISTINCT可能会对分布式计算性能产生影响。为了避免这种情况，你可以考虑使用其他方法来确保cuid的唯一性。

一种方法是使用GROUP BY子句和聚合函数来替代DISTINCT。以下是修改后的代码：

SELECT t2.city_name, COUNT(DISTINCT t1.cuid) AS count
FROM (
    SELECT cuid
    FROM (
        SELECT cuid, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY cuid) AS rn
        FROM map_huiyan_short_stay
        WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605
    ) sub
    WHERE rn = 1
    GROUP BY cuid
) t1
JOIN (
    SELECT cuid, city_name
    FROM map_huiyan_long_stay_with_area
    WHERE event_day = 20230605 AND event_type = 'home' AND event_os = 'android'
) t2 ON t1.cuid = t2.cuid
GROUP BY t2.city_name;

在这个修改后的代码中，我们使用了GROUP BY子句和COUNT(DISTINCT)聚合函数来计算每个城市的唯一cuid数量。这样可以避免使用DISTINCT关键字而达到相同的效果，同时减少对分布式计算性能的影响。