opencv 报错 cv2.error: OpenCV(4.7.0)
时间: 2023-05-25 16:01:38 浏览: 139
module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb. 解决方法是升级 numpy 版本,或者降级 OpenCV 版本。升级 numpy 版本可以使用 pip 命令:pip install --upgrade numpy。降级 OpenCV 版本则要根据实际情况选择合适的版本进行安装。
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cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'
这个错误是由于使用cv2.imshow()函数时传递了一个无效的图像大小导致的。请确保您正在传递有效的图像大小作为参数,例如:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 确认图像读取成功
if img is not None:
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
else:
print('无法读取图像文件')
```
如果您仍然遇到问题,请检查您的图像是否存在,或者使用其他图像文件进行测试。
cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\distransform.cpp:724: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::distanceTransform'
这个错误是由于传递给cv2.distanceTransform()函数的图像类型不是CV_8UC1类型引起的。CV_8UC1表示8位无符号单通道图像。因此,您需要确保传递给该函数的图像是这种类型。您可以通过将其转换为灰度图像来解决此问题:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图像应用距离变换
dist_transform = cv2.distanceTransform(gray, cv2.DIST_L2, 5)
# 显示结果
cv2.imshow('Distance Transform', dist_transform)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这应该可以解决您遇到的问题。
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